[发明专利]数据变化的获取方法、装置、存储介质、处理器及服务端在审

专利信息
申请号: 201710781094.4 申请日: 2017-09-01
公开(公告)号: CN107784068A 公开(公告)日: 2018-03-09
发明(设计)人: 蔡为东;陈倩;李沙沙;宁连杰 申请(专利权)人: 北京趣拿软件科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 代理人: 赵囡囡
地址: 100080 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 数据 变化 获取 方法 装置 存储 介质 处理器 服务端
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种数据变化的获取方法、装置、存储介质、处理器及服务端。

背景技术

目前,在软件研发过程中,开发和测试工程师通常需要准确地获知在特定时间节点上存储在数据库内的数据变化。为了实现这个目标,开发和测试工程师往往需要先通过各种数据库客户端工具发起连接来访问各个数据库,再通过编写和执行结构化查询语言(Structured Query Language,简称为SQL)语句查询到数据库内发生的具体数据变化。然而,上述操作方式存在如下弊端:

(1)效率不高。例如,如果多个数据库实例上的多个数据表发生变化,那么工程师需要与不同的数据库实例建立连接,然后再编写不同的SQL语句去访问数据表以查询数据变化,耗时费力且效率较低。

(2)容易遗漏。例如,当多个数据表发生变化时,工程师很有可能忘记检查某个数据表,或者程序存在bug,修改了本不应该修改的数据表内数据,但是工程师却没有及时发现。

(3)难以获知数据变化的顺序。在需要验证多个数据表内的数据发生变化的顺序时,由于计算机的速度非常快,因此,采用人工方式难以做到及时核查。

(4)当数据库中具有存量数据,采用人工方式通常难以分辨数据变化的准确范围。例如,一个数据表内包含几万行数据,这次究竟插入了哪几条数据,修改了哪几条数据的哪几个字段,删除了哪几条数据,仅依靠人工方式难以实现精确地确认。

针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明至少部分实施例提供了一种数据变化的获取方法、装置、存储介质、处理器及服务端,以至少解决相关技术中通过人工查询数据库内数据变化的方式耗时费力、效率较低、准确性较差的技术问题。

根据本发明其中一实施例,提供了一种数据变化的获取方法,包括:

接收来自于终端的请求消息,其中,请求消息用于获取服务端上一个或多个数据库从第一时间点至第二时间点之间发生的数据变化;根据请求消息查询数据变化,得到查询结果;将查询结果返回至终端。

可选地,在接收来自于终端的请求消息之前,还包括:接收来自于终端的配置信息,其中,配置信息包括:在服务端上生成的一个或多个数据库实例的标识信息;根据配置信息确定一个或多个数据库实例处于连接状态。

可选地,在接收来自于终端的请求消息之后,还包括:对请求消息中携带的参数信息进行校验,其中,参数信息包括:第一时间点、第二时间点、数据变化指示信息;在对请求消息校验成功的情况下,按照数据变化指示信息对应的数据库实例将请求消息拆分为多个查询请求,其中,每个请求查询请求分别对应不同的数据库实例。

可选地,根据请求消息查询数据变化,得到查询结果包括:通过每个查询请求分别向对应的数据库实例获取数据访问日志;从获取到的数据访问日志中提取与每个数据库实例对应的数据变化信息;将提取到的数据变化信息从第一预设格式转化为第二预设格式,得到查询结果。

可选地,在根据请求消息查询数据变化,得到查询结果之后,还包括:将查询结果从第二预设格式转化为第三预设格式。

可选地,第一时间点是由当前用户在终端启动当前代码测试过程的开始时间点,第二时间点是终端发起请求消息的时间点,其中,请求消息的发起时机包括以下之一:终端根据当前用户输入的控制命令确定展示查询结果的时间点、终端周期性展示查询结果的时间点。

根据本发明其中一实施例,还提供了一种数据变化的获取装置,包括:

第一接收模块,用于接收来自于终端的请求消息,其中,请求消息用于获取服务端上一个或多个数据库从第一时间点至第二时间点之间发生的数据变化;获取模块,用于根据请求消息查询数据变化,得到查询结果;反馈模块,用于将查询结果返回至终端。

可选地,上述装置还包括:第二接收模块,用于接收来自于终端的配置信息,其中,配置信息包括:在服务端上生成的一个或多个数据库实例的标识信息;确定模块,用于根据配置信息确定一个或多个数据库实例处于连接状态。

可选地,上述装置还包括:校验模块,用于对请求消息中携带的参数信息进行校验,其中,参数信息包括:第一时间点、第二时间点、数据变化指示信息;拆分模块,用于在对请求消息校验成功的情况下,按照数据变化指示信息对应的数据库实例将请求消息拆分为多个查询请求,其中,每个请求查询请求分别对应不同的数据库实例。

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