[发明专利]一种电网企业关键经营指标的预测分析系统及其分析方法

说明书

本发明涉及预测分析技术领域，具体涉及一种电网企业关键经营指标的预测分析系统及其分析方法。本发明建立数据收集管理机制，同时根据制定的指标规范和业务逻辑搭建公司综合管理的分析模型，从而建立分析的底层基础；系统分为基础计划编制模块、数据管理模块、判定规则管理模块、预测分析模块和方案版本管理模块，从数据来源、异常数据分析、趋势预测到问题根源判断，建立关键经营指标的分析预测路径。本发明将量化分析模型结合统计方法，基于历史数据做了数据规则的界定，同时对未来预测的数据依据内外部环境的不同做调整，对比过程同样用规则限定，保障模型数据的输入有较高的准确性，有效提升了决策效率，使公司经营目标可量化，可执行。

技术领域

本发明涉及预测分析技术领域，具体涉及基于精益管理工具，运用模型及统计分析方法的一种电网企业关键经营指标的预测分析系统及其分析方法。

背景技术

随着电网企业管理逐渐向标准化和精细化方向发展，企业中的各类决策信息呈爆炸式涌现，电力企业对从事经营管理的决策人员提出更为严苛的挑战，他们要透彻分析企业外部环境条件和内部资源实力，平衡各类资源，站在企业经营者的角度上去审时度势，在做规划时要以尽可能少的投入获取最大的效益，如何提升经营数据的可读性，做到可分析，可预测，以平衡各项资源投入成为急待解决的难题之一。

目前做电力行业的规划计划更多的是由各单位各业务部门的人员凭借经验判断未来几年的经营状况提交公司领导决策，因没有合适的数据支撑，部门之间的信息存在壁垒，出口数据缺少依据等，会出现投资浪费、外部因素考虑不全等问题。因此，传统的收集数据拍脑袋决策的方式不适合大数据背景下的电网企业经营规划，而精益管理工具(DMAIC)目前更多适用于生产行业的数据管理，电力行业也需要引入工具做数据的分析预测方法及机制。

发明内容

针对现有技术中存在的技术问题，本发明的目的在于提供了一种电网企业关键经营指标的预测分析系统及其分析方法，本系统具有完善的流程运行机制，能基于模型工具，从全局出发模拟企业未来的经营状态，有效提升分析预测水平，适合大数据背景下的电网经营决策分析。

为实现上述目的，本发明提供了一种电网企业关键经营指标的预测分析系统，该系统包括基础计划编制模块、数据管理模块、判定规则管理模块、预测分析模块和方案版本管理模块；

所述基础计划编制模块用于经营数据的导入与收集；

所述数据管理模块与基础计划编制模块连接，用于从基础计划编制模块获取经营指标信息，并将信息传递给判定规则管理模块；

所述判定规则管理模块分别与数据管理模块和模型分析模块连接，用于对数据管理模块获取的数据进行数据校验，找出异常数据进行处理，并将处理后的数据代入模型分析模块运算出结果，结果输出给预测分析模块；

所述预测分析模块分别与判定规则管理模块和模型调用模块连接，用于对经过模型分析模块运算后的数据进行分析展示并做动态的分析，所述模型调用模块调用的模型是用电网企业关键的经营指标建立的；

所述方案版本管理模块与预测分析模块连接，用于对数据管理模块、判定规则管理模块、预测分析模块产生的数据版本做记录。

进一步地，所述的预测分析模块包括统计分析模块和模拟预测模块。

进一步地，所述的预测分析模块和方案版本管理模块之间连接敏感性分析模块，所述敏感性分析模块用于对单个因素指标和多个因素指标数据进行调整并呈现调整结果。

本发明还提供一种基于电网企业关键经营指标的预测分析系统的预测分析方法，所述方法包括以下步骤：

S1：基础数据采集：数据管理模块从基础计划编制模块获取经营指标信息，并将信息传递给规则场景设置阶段；