[发明专利]一种基于宽带频谱的干扰信号识别及提取方法有效
申请号: | 201710773754.4 | 申请日: | 2017-08-31 |
公开(公告)号: | CN107528646B | 公开(公告)日: | 2020-08-28 |
发明(设计)人: | 刘奇;袁力;王娜;刘晔;王玥;刘烽;陈卯蒸 | 申请(专利权)人: | 中国科学院新疆天文台;中国科学院大学 |
主分类号: | H04B17/345 | 分类号: | H04B17/345;H04B17/30 |
代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人: | 邓琪 |
地址: | 830011 新疆维吾*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 宽带 频谱 干扰 信号 识别 提取 方法 | ||
1.一种基于宽带频谱的干扰信号识别及提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,提供多个采样点的宽带频谱I(F,P):
P=[p1,p2,…,pi,…,pN]T (1),
F=[f1,f2,…,fi,…,fN]T (2),
C=[1,2,3,…,i,…,N]T (3),
其中,矩阵F表示频率,矩阵P表示幅度,矩阵C表示采样点阵列,N表示采样点个数,i表示采样点序号,p1表示第1个采样点的信号幅度,p2表示第2个采样点的信号幅度,pi表示第i个采样点的信号幅度,pN表示第N个采样点的信号幅度,f1表示第1个采样点的频率,f2表示第2个采样点的频率,fi表示第i个采样点的频率,fN表示第N个采样点的频率;
S2,提供每个采样点的宽带频谱的信噪分离阈值ni,i=1,2,…,N;
S3,根据每个采样点的宽带频谱的信噪分离阈值,按如下公式(4)对宽带频谱I(F,P)进行二值化处理,处理结果采用ui表示:
S4,基于宽带频谱的二值化处理结果,判断各干扰信号的起止边界,分别用Gi'和Di'表示数据ui的两种数值梯度,
其中,Gi是计算Gi'的中间变量,Di是计算Di'的中间变量,若Gi'=0或Di'=0,则表示该采样点i不是信号突变点,当Gi'=1时表示该采样点i为干扰信号的左边缘,当Di'=-1时表示该采样点i为干扰信号的右边缘;
S5,确定各干扰信号的起止频点对应的采样点序号;
S6,根据各干扰信号对应的各采样点的频率和幅度提取各干扰信号。
2.根据权利要求1所述的基于宽带频谱的干扰信号识别及提取方法,其特征在于,在所述步骤S5中,定义列向量L为检测到的所有干扰信号起始频点对应的采样点序号,列向量R为检测到的所有干扰信号终止频点对应的采样点序号,L′和R′满足式(9)和(10)所示的关系式:
L′=CGTENB (9),
R′=-CDTENB (10),
其中,EN表示N维单位矩阵,N维列向量B=[1,1,1,…,1]T,G=[0,1]T,D=[0,-1]T,分别依次提取列向量L′和R′中的非零元素,提取后的非零元素分别存入列向量L和R中,则有:
w=dim(L) (11),
其中,dim(L)表示列向量L的维数,即w为频谱I(F,P)中干扰信号的个数。
3.根据权利要求1所述的基于宽带频谱的干扰信号识别及提取方法,其特征在于,在所述步骤S6中,采用列向量M表示提取出的干扰信号,各干扰信号用Mk表示,则有:
M=[M1,M2,…,Mk,…,Mw]T (12),
其中,k=1,2,…,w,Lk表示第k个干扰信号的起始频点对应的采样序号,Rk表示第k个干扰信号的终止频点对应的采样序号,表示第k个干扰信号的起始频点对应的频率,表示第k个干扰信号的起始频点对应的幅度,表示第k个干扰信号的终止频点对应的频率,表示第k个干扰信号的终止频点对应的幅度。
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