[发明专利]基于社会资本价值排序的社交网络影响力用户发现方法在审
| 申请号: | 201710765755.4 | 申请日: | 2017-08-30 |
| 公开(公告)号: | CN107562871A | 公开(公告)日: | 2018-01-09 |
| 发明(设计)人: | 何建民;张大钊;殷澍 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司34101 | 代理人: | 陆丽莉,何梅生 |
| 地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 社会 资本 价值 排序 社交 网络 影响力 用户 发现 方法 | ||
技术领域
本发明涉及企业实施互联网营销战略领域,具体的说是一种面向社会资本价值排序的社交网络影响力用户发现方法。
背景技术
在社交网络上,基于网络信息交互无时空限制的特性,网络用户通过发布、传播和互动各种有价值信息,相互构筑可驾驭的社会关系网络,整合利用社会资源与关系,籍此获得、积累和使用社会资本,从而在价值观、生活方式和信息选择行为上对其他用户施加网络影响力。于是,产生了一批具有较强网络影响力的用户,他们希望快速实现其商业价值的同时,企业也在社交网络上积极寻找合适的网络影响力用户作为社会化广告代言人为其投放网络广告。那么,如何为企业在社交网络上发现网络影响力用户?该问题既是社会化营销绩效最大化研究领域中的科学问题,也是企业互联网营销管理中的热点问题。
目前,学者们通过直接度量网络用户影响力以发现网络影响力用户,主要有:
(1)从物理学角度,深入研究用户的网络结构、链接层次和社交关系,采用社会网络分析的方法,描述其物理拓扑结构以及结点之间的关系,以计算获得用户的网络影响力;
(2)从信息传播学角度,深入研究网络用户的信息选择行为,运用PageRank算法、HITS算法计算获得用户的网络影响力;
(3)从信息管理学角度,根据用户之间的信息发布和选择行为,刻画其个人和社会性属性特征,构建用户影响力多维信息熵测度模型,以计算获得用户的网络影响力。
社交网上用户之间构建的关注关系其实是一个社会关系网络,个体的影响力即为社会资本资源。网络用户自身文化背景、知识结构、声望威权、社会经验和经历各不相同,其所拥有的社会资源、关系、能力以及发挥的影响作用也不同,导致其作为企业社会化广告目标所产生的作用范围和营销效果也存在差异。上述方法均没有考虑用户的社会资本属性,而导致用户的网络影响力并不能准确的反应其通过网络获取社会资源的能力,导致企业不能准确的根据上述方法寻找到合适的社会化广告目标。
发明内容
本发明为了解决上述现有技术存在的不足之处,提供一种基于社会资本价值排序的社交网络影响力用户发现方法,以期能准确度量社交网络用户的影响力,从而帮助企业挑选具有合适社会资本的网络用户实施互联网战略提供方法依据。
为达到上述目的,本发明采用如下技术方案:
本发明一种基于社会资本价值排序的社交网络影响力用户发现方法的特点是按照如下步骤进行:
步骤1、将社会关系网络表示为有向图G={V,E,A},其中,V为节点集,表示所述社会关系网络中的注册用户集,且V={v1,v2,…,vi,…vn},vi表示第i个注册用户,i=1,2,…,n;E为边集,表示所述社会关系网络中的任意注册用户之间的关注关系集,若第j个注册用户vj关注第i个注册用户vi,则令(vj,vi)∈E,若第i个注册用户vi关注第j个注册用户vj,则令(vi,vj)∈E;A为边集上的权集,表示所述社会关系网络中任意注册用户获取其他注册用户的社会资本的能力值集;令aji∈A为边(vj,vi)上的权值,表示第i个注册用户vi获取第j个注册用户vj的社会资本的能力值;j=1,2,…,n;i≠j;
步骤2、在第j个注册用户vj关注第i个注册用户vi的条件下,构建第i个注册用户vi获取第j个注册用户vj社会资本的能力测度指标集,记为表示第i个注册用户vi获取第j个注册用户vj社会资本的第m种能力,m=1,2,…,M;并有:表示第i个注册用户vi获取第j个注册用户vj社会资本的第m种能力下的第k个子指标值;k=1,2,…,Km,Km表示第m种能力下的子指标总个数;
步骤3、计算注册用户获取社会资本的能力:
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