[发明专利]数据的处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种数据的处理方法及装置，涉及信息处理技术领域，主要目的在于解决传统数据仓库可扩展性差及可维护性降低的问题。本发明的技术方案包括：获取数据处理请求，所述数据处理请求中包含待处理数据的数据名称；调用所述第一可配置接口文件，从所述数据存储模块中获取与所述数据名称对应的待处理数据；调用所述第二可配置接口文件，从所述数据处理模块中获取与所述数据名称对应的所述待处理数据对应的处理方法；根据获取的所述处理方法对所述待处理数据进行处理；调用所述第三可配置接口文件，从所述数据应用模块中确定与所述数据名称对应的数据应用样式，并基于所述数据应用样式展示处理后的待处理数据。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种数据的处理方法及装置。

背景技术

传统的数据仓库是以单一的数据资源为中心进行事务处理，而数据仓库的数据和信息从不同的数据源提取，具有分析处理的特点，是决策支持系统(Decision SupportSystem，DSS)和联机分析处理(On-Line Analysis Processing，OLAP)的结构化数据环境，可以提供所有类型数据支持。随着使用时间增长，数据仓库需要支持更多的数据处理和更复杂的用户查询，所以数据仓库在保持原有系统能力的同时，还需要具有添加新功能组件的能力。但是，由于传统数据仓库系统内部的机构耦合程度高，决策支持系统与数据挖掘的功能组件结合紧密，导致数据仓库的可扩展性和可维护性差，不能满足添加新功能组件的需求。

为了提高传统数据仓库的可拓展性和可维护性，现有技术中主要采取以下两种方法：第一种方法是采用分层策略，对系统内的各层进行扩展，在每层增加组件，通过将系统的部件模块化来提高数据仓库的可扩展性；第二种方法是利用高性能的硬件，将组件放在不同的硬件上，通过可扩展的软件并行和硬件并行来提高数据仓库的可扩展性。

发明人在实现上述发明过程中，发现现有技术中，若采用上述第一种方法，则会导致系统单一模块不断增加，各层的内部耦合性不断提高，降低系统的可维护性；若采用上述第二种方法，则需要建立高性能的平台运行，高性能的软件并行和硬件并行，而系统中性能较弱的组件会降低数据仓库的整体性能水平，增加了数据仓库的开发和维护难度。因此，现有技术无法实现，在保障数据仓库可维护性的同时，提高传统数据仓库的可扩展性。

发明内容

有鉴于此，本发明提供的一种数据的处理方法及装置，主要目的在于解决传统数据仓库可扩展性差及可维护性降低的问题。

为了解决上述问题，本发明主要提供如下技术方案：

第一方面，本发明提供一种数据仓库，包括：

数据管理层，所述数据管理层中设置有元数据控制中心，所述元数据控制中心通过多个可配置接口文件与多个不同的功能模块进行数据交互；

其中，每个所述可配置接口文件与一个所述功能模块存在映射关系，所述多个可配置接口文件包括：第一可配置接口文件、第二可配置接口文件、第三可配置接口文件；所述多个不同的功能模块包括：数据存储模块、数据处理模块、数据应用模块；

所述数据存储模块，用于存储数据；

所述数据处理模块，用于记录所述数据对应的处理方法；

所述数据应用模块，用于记录处理后的数据的应用样式。

第二方面，本发明提供了一种数据的处理方法，所述方法应用于数据仓库中，所述数据仓库包括数据管理层、多个可配置接口文件和多个不同的功能模块；所述数据管理层中设置有元数据控制中心，所述多个可配置接口文件包括：第一可配置接口文件、第二可配置接口文件、第三可配置接口文件；所述多个不同的功能模块包括：数据存储模块、数据处理模块、数据应用模块；所述元数据控制中心通过多个可配置接口文件与所述数据仓库中的多个不同的功能模块进行数据交互，每个所述可配置接口文件与所述数据仓库中的一个功能模块存在映射关系，每个所述可配置接口文件中记录有对应的功能模块所包含数据的数据名称；