[发明专利]一种基于人证合一的数据输送方法

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种基于人证合一的数据输送方法。

背景技术

在传统的网吧和酒店等重点场合监控区域，在设备采集到使用者的证件信息和图像信息后传送到监控服务器上，由于需要对很大区域场合同时进行监控数据处理，往往并不能将数据实时处理分析，特别是在使用者众多时，存在高并发服务器宕机的问题，服务器端不能实时掌控网吧酒店人证合一设备数据问题。同时，由于数据传输方式问题，数据没有进行加密处理，在传输过程中也没有安全保障机制，导致容易导致信息在传输过程中，容易被盗取信息。因此，为了解决上述问题，提供一种基于人证合一的数据输送方法。

发明内容

本发明针对现有技术的不足，提出一种基于人证合一的数据输送方法，具体技术方案如下：

一种基于人证合一的数据输送方法，其特征在于：

采用以下步骤，

步骤1：在需要进行身份验证的场合安装有人证采集装置；

步骤2：人证采集装置分别采集使用者的人脸图像信息和证件信息；

步骤3：处理系统将数据分别进行加密处理，该数据包括人脸图像信息、证件信息和人证采集装置的位置信息；

步骤4：判断数据是否加密成功，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤3；

步骤5：将加密的数据发送到分布式消息系统中；

步骤6：分布式消息系统在接受到数据后，判断已经接收的数据是否正常，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤5；

步骤7：大数据平台从分布式消息系统中提取数据；

步骤8：大数据平台对自身存储的证件信息进行检索对比，判断是否已经存在该证件信息，如果否，则进入下一步骤，否则，进入步骤9；

步骤9：将数据存储在大数据平台上，建立人脸图像信息与证件信息的对应关系；

步骤10：大数据平台根据使用者出现过的场合，根据时间轴建立使用者的轨迹数据。

为更好的实现本发明，可进一步地：所述分布式消息系统为Kafka。

进一步地：所述大数据平台在数据处理中，采用mysql读写分离的方式。

进一步地：还包括步骤11：大数据平台还与人脸识别模块相连，该人脸识别模块还与重点监测人脸数据库相连；

步骤12：，人脸识别模块将使用者的人脸图像与重点监测人脸数据库中的人脸图像进行比对；

步骤13：人脸识别模块判断该使用者人脸图像是否存在重点监测人脸数据库，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤12；

步骤14：大数据平台发出报警；

步骤15：结束。

本发明的有益效果为：第一，当一个客户入住网吧或者酒店时，在人证采集装置上就会记录下该条比对记录，实时的向大数据平台推送数据，大数据平台可以直观的展示出该数据。该平台包含了人证采集装置的详细信息，使用者的入住情况，场合的分布情况。第二，大数据平台的使用者，可以清晰的知道整个地区的人员入住情况，还可以设置报警，针对部分特殊人员布控，系统会在该人员入住酒店的时候，实现自动报警，有利于关注重点人员。同时，解决以往高并发服务器宕机问题，用户可以方便的查询实时的数据。第三，数据传输采用加密处理，防止信息被盗窃。

附图说明

图1为本发明的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。

一种基于人证合一的数据输送方法，

采用以下步骤，

步骤1：在需要进行身份验证的场合安装有人证采集装置，该场合可以为网吧或者酒店；

步骤2：人证采集装置分别采集使用者的人脸图像信息和证件信息；

步骤3：处理系统将数据分别进行加密处理，该数据包括人脸图像信息、证件信息和人证采集装置的位置信息；

步骤4：判断数据是否加密成功，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤3；

步骤5：将加密的数据发送到分布式消息系统中，分布式消息系统为Kafka。

步骤6：分布式消息系统在接受到数据后，判断已经接收的数据是否正常，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤5；

步骤7：大数据平台从分布式消息系统中提取数据；