[发明专利]一种患者自我监测和分享的输液系统及方法在审
申请号: | 201710760982.8 | 申请日: | 2017-08-30 |
公开(公告)号: | CN107469192A | 公开(公告)日: | 2017-12-15 |
发明(设计)人: | 陈俊杰;俞仕群 | 申请(专利权)人: | 派凡科技(上海)有限公司 |
主分类号: | A61M5/168 | 分类号: | A61M5/168;A61B5/0205;A61B5/1455 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200233 上海市徐汇区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 患者 自我 监测 分享 输液 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及输液监测领域,具体涉及一种患者自我监测和分享的输液系统及方法。
背景技术
现有的输液监测系统患者自己没法实时精准的了解输液情况数据。输液情况数据包括:输液的滴速、输液速度是否过快或过缓,输液还剩多少容量、输液还剩多少时间。
输液系统没法同时监测患者的生命体征:包括脉搏和血氧等。患者没法实时了解输液过程中出现脉搏和血氧等生命体征变化的情况。
同时,输液情况没法分享给相关监护人或亲人,让相关监护人或第三方了解患者的输液情况数据以及生命体征数据:包括输液的滴速、输液速度是否过快或过缓,输液还剩多少容量、输液还剩多少时间以及包括脉搏血氧在内的生命体征数据。
发明内容
为了解决上述不足的缺陷,本发明提供了一种患者自我监测和分享的输液系统及方法,能够实时监测患者的输液情况数据,并传送患者的智能设备显示。
本发明提供了一种患者自我监测和分享的输液系统,包括数据采集终端,所述数据采集终端用于采集输液过程中的数据,以及采集患者的生命体征数据;移动终端,所述移动终端用于接收所述数据采集终端采集的数据并进行显示和发送;云端服务器,所述云端服务器用于接收所述移动终端发送的数据,以及将接收的数据发送到其他的移动终端。
上述的输液系统,其中,所述数据采集终端包括与输液袋相连的外壳,所述外壳内设有称重传感器、CPU控制电路、通讯电路、脉搏血氧传感器、电源电路和按键及LED显示电路,所述CPU控制电路分别与所述称重传感器、通讯电路、脉搏血氧传感器、电源电路和按键及LED显示电路电相连。
上述的输液系统,其中,所述称重传感器用于实时监测输液袋的重量并将监测的数据发送到CPU控制电路,所述CPU控制电路根据单位时间段内输液袋重量的变化,计算出当前输液的输液数据:所述输液数据包括当前的滴速、输液还剩余容量和输液还剩余时间。
上述的输液系统,其中,所述脉搏血氧传感器用于测量患者手指的脉搏及血氧饱和度并将测量的数据发送到CPU控制电路,所述CPU控制电路对输液数据、脉搏及血氧饱和度数据进行判断并根据判断是否发出报警提醒。
上述的输液系统,其中,所述通讯电路用于将CPU控制电路接收的数据发送到患者的移动终端,以及患者的移动终端对接收的数据进行显示并根据显示的数据判断是否需要发出报警提醒。
上述的输液系统,其中,所述患者的移动终端把当前输液的输液数据和生命体征数据传输到云端服务器。
本发明的另一面,一种患者自我监测和分享的输液方法,包括以下步骤:
步骤(1):提供一数据采集终端、若干移动终端和云端服务器;
步骤(2):基于上述的数据采集终端采集输液过程中的数据,以及采集患者的生命体征数据;
步骤(3):通过患者的移动终端接收所述数据采集终端采集的数据并进行显示并发送到云端服务器;
步骤(4):所述云端服务器将接收的数据发送到其他的移动终端。
上述的输液方法,其中,所述步骤(2)中,数据采集终端中的CPU控制电路对输液数据、生命体征数据进行判断并根据判断是否发出报警提醒。
上述的输液方法,其中,所述步骤(3)中,患者的移动终端对接收的数据进行显示并根据显示的数据判断是否需要发出报警提醒。
上述的输液方法,其中,所述数据采集终端中的CPU控制电路用于计算患者当前输液滴速DS=(G1-G2)/(t2-t1),t1为患者输液的重量为G1的时间,在t2为患者输液的重量为G2的时间,以及根据计算结果判断是否输液过速,如果输液滴速过速,则过速报警提醒,同理,如果输液滴速过缓,则过缓报警提醒。
本发明具有以下优点:1、实时监测患者的输液情况数据,并传送到患者的智能设备显示,患者可以实时了解到输液情况数据包括:输液的滴速、输液速度是否过快或过缓,输液还剩多少容量、输液还剩多少时间;2、同时监测患者的生命体征:包括脉搏血氧等。患者可以实时了解输液过程中出现脉搏血氧等生命体征变化的情况;3、可以把输液情况上传到云端服务器,同时通过分享把输液情况数据和生命体征数据分享给监护人等第三方;4、具有多重报警功能,可以确保输液过程中的安全系数;5、可以为医生提供更多的参考数据,例如:输液的速度跟患者的生命体征数据之间的关系。
附图说明
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