[发明专利]用于图像处理的方法和装置

说明书

本公开内容涉及用于图像处理的方法和装置。一个实施例公开了一种用于图像处理的方法，包括：获取待处理的图像；分割所述图像得到多个图像块；将所述多个图像块中的每个转换为向量，并将所述向量合并成矩阵；对得到的所述矩阵进行主成份分析，得到主成份矩阵；从所述主成份矩阵提取滤波核对所述待处理的图像进行滤波。本公开还描述了相应的装置以及计算机系统和计算机可读存储介质。

技术领域

本发明总体上涉及信息处理领域，并且特别涉及用于图像处理的方法和装置。

背景技术

随着技术的发展，生物识别技术开始逐渐成为热点。生物识别技术具有方便和精准的特点，被越来越多的应用在安全领域。

由于虹膜本身具有的独特的结构特征，在生物识别技术中，虹膜识别技术的精准和方便得到了业界普遍的认可。在虹膜识别的过程中，非常重要的一个环节是从虹膜图像中提取特征。只有提取了足够精确和丰富的特征信息，才能更好地支撑后续的认证过程。

在一般情况下，人类的虹膜分布在直径为12mm左右的圆环上。要从如此小的区域提取足够精确和丰富的特征以识别不同的目标，是一个非常复杂和困难的任务。

目前，业界通常采用Gabor特征来表达虹膜图像的纹理。为了得到Gabor特征，需要利用Gabor小波核对虹膜图像进行滤波。然而，Gabor小波核的设计独立于虹膜图像，也即Gabor小波核的确定并不依赖于虹膜图像本身，因此很难充分提取出虹膜图像中特有的、具有表达和判别性特征。

发明内容

总体上，本发明的实施例提出一种用于图像处理的技术方案。

在一个方面，本发明的实施例提供一种用于图像处理的方法。所述方法包括：获取待处理的图像；分割所述图像得到多个图像块；将所述多个图像块中的每个转换为向量，并将所述向量合并成矩阵；对得到的所述矩阵进行主成份分析，得到主成份矩阵；以及从所述主成份矩阵提取滤波核对所述待处理的图像进行滤波。

在另一方面，本发明的实施例提供一种用于图像处理的装置。所述装置包括：获取模块，被配置为获取待处理的图像；分割模块，被配置为分割所述图像得到多个图像块；转换模块，被配置为将所述多个图像块中的每个转换为向量，并将所述向量合并成矩阵；分析模块，被配置为对得到的所述矩阵进行主成份分析，得到主成份矩阵；以及滤波模块，被配置为从所述主成份矩阵提取滤波核对所述待处理的图像进行滤波。

在又一方面，本发明的实施例提供一种用于图像处理的计算机系统，该系统包括：一个或多个处理器；一个或多个计算机可读介质；存储在计算机可读介质上的用于由一个或多个处理器中的至少一个执行的计算机程序指令，所述计算机程序指令包括：用于获取待处理的图像的计算机程序指令；用于分割所述图像得到多个图像块的计算机程序指令；用于将所述多个图像块中的每个转换为向量，并将所述向量合并成矩阵的计算机程序指令；用于对得到的所述矩阵进行主成份分析，得到主成份矩阵的计算机程序指令；以及用于从所述主成份矩阵提取滤波核对所述待处理的图像进行滤波的计算机程序指令。

在再一方面，本发明的实施例提供一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有至少一个可执行的计算机程序指令，所述计算机程序指令包括用于执行方法实施例中各步骤的计算机程序指令。

根据本发明的实施例，可以得到更适应于图像的滤波核，从而提高所提取特征的质量。

附图说明

通过结合附图对本发明示例性实施方式进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中：

图1示出了适于用来实现本发明实施例的环境；

图2示出了适于用来实现本发明实施例的另一环境；

图3示出了根据本发明实施例的一种用于图像处理的方法的示意性流程图；