[发明专利]一种机场安检人数预测的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种机场安检人数预测的方法，属于民航信息服务技术领域。

背景技术

机场作为输送旅客的重要交通枢纽，安检工作是运营过程中的重要内容，机场在安检人员有限的情况下，如何合理安排安检人员以及安检通道来应对不同时间或高或低的旅客流量是一个亟需解决的问题。例如作为中国西南门户国际枢纽机场的昆明长水国际机场，日均出港航班量在400班次以上，日均出港人数在5万以上。为了有效利用机场资源，解决业务痛点，提升生产运营效率，有必要提供一种机场安检人数预测方法，从而实现对机场未来一天每N分钟的安检人数预测，以支持机场合理安排安检人员和安检通道。

发明内容

本发明正是针对现有技术存在的不足，提供一种机场安检人数预测的方法，能够实现对机场未来一天每N分钟的安检人数预测，以支持机场合理安排安检人员和安检通道。

为解决上述问题，本发明所采取的技术方案如下：

一种机场安检人数预测的方法，包括以下步骤：

步骤A：根据历史航班安检数据，找出国内、国际航班累计过安检人数比例与距计划起飞时间时长的关系，利用线性回归拟合模型；

步骤B：根据步骤A拟合的模型，结合未来航班值机数据和未来航班计划，计算在距离航班计划起飞时间前不同时间点的累计过安检人数，然后通过不同航班相邻两点的累计过安检人数之差得到该时间段内的安检人数，最终对不同时间段内的不同航班安检人数累加得到未来各个时间段内国内、国际安检口安检人数。

本发明与现有技术相比较，本发明的实施效果如下：

本发明所述的一种机场安检人数预测的方法，考虑到国内、国际航班的安检口不同，模型基于历史国内、国际航班的旅客安检数据，利用模型拟合航班累计过安检人数比例与距计划起飞时间时长的关系，然后结合未来航班值机数据计算出在距航班计划起飞时间前不同时间点该航班的累计过安检人数比例，依此推算出各航班在不同时间段内过安检人数，最终预测未来各个时间段内国内、国际安检口将接纳多少旅客进行安检，从而有利于支持机场合理安排安检人员和安检通道。

附图说明

图1为2016年6月2日昆明长水国际机场国际航班分布柱状图；

图2为2016年6月2日昆明长水国际机场每十分钟国内安检真实人数分布与预测人数分布对比示意图（较为平滑的线为预测数据，较为尖锐的线为实际数据）；

图3为2016年6月2日昆明长水国际机场每十分钟国际安检真实人数分布与预测人数分布对比示意图（较为平滑的线为预测数据，较为尖锐的线为实际数据）。

具体实施方式

下面将结合具体的实施例来说明本发明的内容，本实施例以昆明长水国际机场的历史数据和人数预测为例，但是显而易见地，本发明所提供的方法并非只适用于昆明长水国际机场。

模型主要分为两阶段：国内、国际航班旅客安检规律拟合和未来各时段（每N分钟）国内、国际安检口安检人数预测。

国内、国际航班旅客安检规律拟合主要是根据历史航班安检数据，找出国内、国际航班累计过安检人数比例与距计划起飞时间时长的关系，利用线性回归拟合模型。

未来各时段（每N分钟）国内、国际安检口安检人数预测主要是根据前一阶段拟合的模型，结合未来航班值机数据和未来航班计划，计算在距离航班计划起飞时间前不同时间点的累计过安检人数，然后通过不同航班相邻两点的累计过安检人数之差得到该时间段内的安检人数，最终对不同时间段内的不同航班安检人数累加得到未来各个时段（每N分钟）内国内、国际安检口安检人数。

一：国内、国际航班旅客安检线形回归模型

对于同一个航班的不同旅客，由于安排不同，到达机场并安检的时间有所不同，也就是说在航班计划起飞之前的各个时间点都有可能有旅客到达机场进行安检，无法确定航班计划起飞之前各个时间点是否有旅客过安检。但对于所有航班来说，可以确定的是距离航班计划起飞时间越近，累计过安检的人数越大。据此利用历史旅客安检数据，不同航班在旅客安检的时间点计算该时间与航班计划起飞时间的时长差（time_diff，单位：分钟）与该时间点累计过安检人数（rate）。由于不同航班在不同时期旅客总人数有所差异，为了更好的刻画航班安检人数与时间的关系，将各个航班各个时间点的累计过安检人数转化成累计过安检人数比例。

1.1：对于国内航班