[发明专利]基于脉搏波形特征点的人体健康状态监护方法

权利要求书

1.一种基于脉搏波形特征点的人体健康状态监护方法，其特征是:所述的脉搏波形特征点提取方法通过以下步骤实现：

步骤一、同步采集心电信号和脉搏信号；

步骤二、对采集到的心电信号和脉搏信号依次进行去基线漂移、去工频干扰、去肌电干扰、消除噪声的操作；

步骤三、检测分析心电信号，提取心电特征信息，判断心电信号的R波和T波位置；

步骤四、基于心电信号和脉搏信号在时域上的同步性，在消除噪声后的脉搏信号差分序列上找出T点对应位置，分别前向后向滑动5个点，找到脉搏波信号差分信号的局部极大值位置，检测出这个局部极大值前后最近的两个过零点，这两个过零点分别是脉搏波的波谷和波峰；

步骤五、基于心电信号和脉搏信号在时域上的同步性，在消除噪声后的脉搏信号差分序列上找出R点对应位置，分别前向后向滑动5个点，找到脉搏波信号差分信号的局部极大值位置，检测出这个局部极大值前后最近的两个过零点，这两个过零点分别对应脉搏波的降中峡位置和脉搏波的重搏波位置。

2.根据权利要求1所述的基于脉搏波形特征点的人体健康状态监护方法，其特征是:步骤二所述的对采集到的心电信号进行去基线漂移、去工频干扰、去肌电干扰、消除噪声的操作具体为，对采集到的心电信号进行预处理，先确定出低通滤波器的初始条件，将心电信号通过滤波器，所得结果反转后再次通过滤波器，最后将所得结果再反转，得到心电信号的精确零相位低频噪声序列，用原始心电信号减去这个精确零相位低频噪声序列，所得结果就是心电信号去基线漂移后的结果；

去基线漂移后的心电信号通过Notch滤波器进行去工频干扰，然后对得到的心电信号进行小波分解，剔除与噪声相关的系数，重构心电信号，完成去除肌电干扰；

将得到的心电信号进行二次小波包降噪，使用启发式阈值对心电信号进行消噪处理。

3.根据权利要求1或2所述的基于脉搏波形特征点的人体健康状态监护方法，其特征是:步骤二所述的对采集到的脉搏信号进行去基线漂移、去工频干扰、去肌电干扰、消除噪声的操作具体为：

对采集到的脉搏信号进行预处理，先确定出低通滤波器的初始条件，将脉搏信号通过滤波器，所得结果反转后再次通过滤波器，最后将所得结果再反转，得到脉搏信号的精确零相位低频噪声序列，用原始脉搏信号减去这个精确零相位低频噪声序列，所得结果就是脉搏信号去基线漂移后的结果；

去基线漂移后的脉搏信号通过Notch滤波器进行去工频干扰，然后对得到的脉搏信号进行小波分解，剔除与噪声相关的系数，重构脉搏信号，完成去除肌电干扰。

4.根据权利要求3所述的基于脉搏波形特征点的人体健康状态监护方法，其特征是：降噪后的脉搏信号还进行后向差分运算，然后对差分运算结果进行平滑滤波，用于进一步消除高频脉冲噪声、窄带噪声和工频干扰，得到消噪后的脉搏信号差分序列。

5.根据权利要求1、2或4所述的基于脉搏波形特征点的人体健康状态监护方法，其特征是：步骤一所述的同步采集心电信号和脉搏信号的过程中，采用脉搏波采集仪和蓝牙制作脉搏波采集装置,采集脉搏波并传输Android智能机。

6.根据权利要求5所述的基于脉搏波形特征点的人体健康状态监护方法，其特征是：步骤三所述的检测分析心电信号，提取心电特征信息的方法为，利用小波变换和小波包变换分别对脉搏信号进行特征提取。