[发明专利]一种推荐信息的数据处理方法和装置在审
申请号: | 201710751911.1 | 申请日: | 2017-08-28 |
公开(公告)号: | CN107545491A | 公开(公告)日: | 2018-01-05 |
发明(设计)人: | 康丽萍 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F17/30 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100083 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 推荐 信息 数据处理 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及移动终端的技术领域,特别是涉及一种推荐信息的数据处理方法和一种推荐信息的展现装置。
背景技术
在日常生活中,用户会经常遇到需要及时反馈需求的场景,如就近选择一家餐厅就餐或者一家酒店住宿。用户在决策的时候一般都会综合考虑多个维度的信息,如价格、环境、口味等。许多运行在移动终端上的应用程序都可以提供美食、酒店等推荐信息。
现有技术中,可以利用单个维度信息对商品进行比较排序,如,用户在某个电子商务平台上指定对比A品牌和B品牌的所有凉鞋;在电子商务平台选择按售出量进行排序时,将A品牌和B品牌的所有凉鞋按照售出量由高到低的顺序依次显示,但是,用户每次只能查看一个维度的若干家商家的推荐信息,不利于提高用户决策效率及增加用户粘性。
发明内容
本发明实施例提供一种推荐信息的数据处理方法和相应的一种推荐信息的展现装置、一种电子设备、一种计算机可读存储介质,以解决查看相关推荐信息时,用户决策效率不高的上述问题。
为了解决上述问题,本发明实施例公开了一种推荐信息的数据处理方法,所述方法包括:
获取用户信息;
针对所述用户信息筛选预设数量的m条推荐信息;其中,所述各条推荐信息具有特征属性;
根据所述特征属性对所述m条推荐信息进行排序;
展现所述排序后的m条推荐信息。
优选地,所述展现所述排序后的m条推荐信息的步骤包括:
将按照所述特征属性排序后的m条推荐信息分别组织为相应的推荐子表;
按需展现所述推荐子表。
优选地,所述方法包括:
获取针对所述特征属性设置的权重参数;
依据所述特征属性的权重参数将所述m条推荐信息组织为推荐总表;
展现所述推荐总表。
优选地,所述推荐信息为推荐的商家信息;所述特征属性包括商家位置信息和/或周边环境信息和/或食物口味信息和/或人均消费信息。
优选地,所述用户信息包括用户定位信息和用户个性化信息。
优选地,所述特征属性包括特征属性值,所述依据所述特征属性的权重参数将所述m条推荐信息组织为推荐总表的步骤包括:
按照所述权重参数对所述特征属性值进行加权平均计算,获得加权结果参数;
按照所述加权结果参数对所述m条推荐信息进行排序,生成推荐总表。
优选地,所述方法还包括:
接收针对所述推荐总表或推荐子表中推荐信息的点击指令;
响应所述点击指令输出所述推荐信息对应的导航页面。
为了解决上述问题,本发明实施例还公开了一种推荐信息的数据处理装置,所述装置包括:
用户信息获取模块,用于获取用户信息;
推荐信息筛选模块,用于针对所述用户信息筛选预设数量的m条推荐信息;其中,所述各条推荐信息具有特征属性;
排序模块,用于根据所述特征属性对所述m条推荐信息进行排序;
展现模块,用于展现所述排序后的m条推荐信息。
优选地,所述展现模块包括:
推荐子表组织子模块,用于将按照所述特征属性排序后的m条推荐信息分别组织为相应的推荐子表;
推荐子表展现子模块,用于按需展现所述推荐子表。
优选地,所述装置包括:
权重参数获取模块,用于获取针对所述特征属性设置的权重参数;
推荐总表组织模块,用于依据所述特征属性的权重参数将所述m条推荐信息组织为推荐总表;
推荐总表展现模块,用于展现所述推荐总表。
优选地,所述推荐信息为推荐的商家信息;所述特征属性包括商家位置信息和/或周边环境信息和/或食物口味信息和/或人均消费信息。
优选地,所述用户信息包括用户定位信息和用户个性化信息。
优选地,所述特征属性包括特征属性值,所述推荐总表组织模块包括:
加权结果参数获得子模块,用于按照所述权重参数对所述特征属性值进行加权平均计算,获得加权结果参数;
推荐总表生成子模块,用于按照所述加权结果参数对所述m条推荐信息进行排序,生成推荐总表。
优选地,所述装置还包括:
点击指令接收模块,用于接收针对所述推荐总表或推荐子表中推荐信息的点击指令;
导航页面输出模块,用于响应所述点击指令输出所述推荐信息对应的导航页面。
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