[发明专利]一种基于全文检索的精确查找方法

权利要求书

1.一种基于全文检索的精确查找方法，其步骤包括：

1)从输入的查询语句中提取关键词，并对关键词进行扩展，得到关键词的扩展词；

2)根据该查询语句中的非关键词，关键词及其扩展词生成一布尔查询语句；

3)根据该布尔查询语句在全文检索库中进行检索，并选取与该布尔查询语句相关性最高的前n条检索结果；

4)将选取的每条检索结果分别与输入的所述查询语句进行语义相似度计算，并根据语义相似度计算得分对该n条检索结果重新排序。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述扩展词包括关键词的同义词、近义词、上位词和下位词。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述步骤4)中，进行语义相似度计算的方法为：

31)设T₁为输入的查询语句，T₂为该n条检索结果之一；根据T₁的分词结果{w₁，w₂，w₃，...，w_l}生成T₁的向量为：T₁＝{w₁，w₂，w₃，...，w_l}，根据T₂的分词结果{w₁，w₂，w₃，...，w_m}生成T₂的向量为：T₂＝{w₁，w₂，w₃，...，w_m}；取T₁、T₂向量的并集为T＝{w₁，w₂，w₃，...，w_n}，n≤l+m；

32)令S₁表示句子T₁基于T计算的语义向量，S₁＝{c₁₁，c₁₂，c₁₃，...，c_1n}；其中，对于向量T中的每一个词w_j，如果w_j在向量T₁中出现，则将w_j在语义向量S₁中的语义分数c_1j设为1，否则将c_1j设为设定值c；同理，计算句子T₂基于T的语义向量S₂＝{c₂₁，c₂₂，c₂₃，...，c_2n}；

33)根据语义向量S₂、S₂计算T₁、T₂之间的语义句子相似度为：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述设定值c的取值为0.2或0。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述非关键词，关键词及其扩展词分别设置有对应的权重；在全文检索库中进行检索时，根据检索结果中的分词对应的权重计算检索结果的相似度；其中，关键词的权重>同义词的权重>非关键词的权重>近义词的权重>上位词的权重＝下位词的权重。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述关键词的权重为4，所述同义词的权重为1.5，所述非关键词的权重为1。