[发明专利]基于相控的序贯协同模拟地质建模方法

说明书

本发明公开了一种基于相控的序贯协同模拟地质建模方法。其包括获取原始数据、构造相模型及设定参数，对井数据和层位数据进行插值，构建主变量和次变量的变差函数，采用最小二乘法计算各沉积相克里金估值对待估值点的贡献比例，在每个模拟平面生成随机路径，根据模拟平面上的随机路径进行协同模拟。本发明针对待模拟点邻域内找点所属的不同沉积相，对克里金估值合理分配权重，使得在整个随机模拟的过程中，不但可以通过变差函数进行相关性(差异性)的控制，也可以通过沉积相这一离散属性进行区域性的控制，从而在两个方面对待估值点进行约束，使得模拟结果更能准确地反映真实的地质情况。

技术领域

本发明属于地质建模技术领域，尤其涉及一种基于相控的序贯协同模拟地质建模方法。

背景技术

石油是现代化社会重要的工业原料，尤其是化工业最重要的原材料。我国石油储量较为匮乏，并且目前国内大多主力油田已经步入开采的后期阶段，其含水度大幅增加，地下油藏呈现出“整体高度分散、局部相对富集”的格局，因此开采难度日益增大，而对于新兴油田的发现又日益困难。因此，在石油开采的过程中对于油藏的精细描述就成为重中之重，也是进行合理有效开发的前提。

随着计算机技术的不断发展与应用，油藏描述技术作为一项综合评定油气藏价值的应用技术也逐渐得到了发展。该技术用到的主要资料包括测井信息、地震解释资料以及相关测试信息等，其评价的内容包含油藏的储存形态、地质属性、油气性质以及空间分布方式等方面。该技术可以对油气藏进行合理的综合评价，对其储量探索、开发方案、布局研究以及收益利润等提供坚实有效的指导。这一技术可以极大的提高油气藏勘探水平并带来可观的开发效益，因此引起了国内外高度重视，并获得迅速发展。

油藏描述的核心技术是随机建模，随机建模就是利用计算机，以地质统计学为基础，结合三维可视化技术，将储层的空间结构真实的展示出来。由于测井数据、地震资料等原始数据的局限性，使得对地下的复杂结构的认知具有一定程度的不确定性。随机建模可以有效的综合不同范围和各种类型的地质信息，结合先进的算法，减小由于原始数据局限性所带来的不确定性，为开发人员提供多个等概率分布的地质模型以供选择。

传统的地质建模技术以测井数据为核心，辅以地震资料、层位解释数据等，在建立合适的变差函数之后使用序贯模拟、指示模拟等方法建立随机模型。由于测井资料较为匮乏，而地震资料的垂直方向分辨率较弱，因此建立的地质模型有时并不能很好的反映真实的地质储层情况。若在此过程中对其方法进行改进，例如并不过分依赖某一沉积区域变量而是综合考虑各个区域对模拟点的贡献，并且充分利用测井数据和地震资料，就可以更好的反映真实的地质情况。

变差函数与克里金方程构成了地质建模理论的两大基石。变差函数从局部反映地质特征的变化，既具有随机性又具有相关性。而克里金方程在考虑了信息样品的形状、大小以及变量的空间结构后，通过对每种样品赋予一定的权值，以达到线性无偏以及具有最小方差的特征。

在传统序贯高斯模拟过程中往往只是利用变差函数体现了数据的空间变化特征，而实际油藏建模过程中，已知点和待模拟点是否属于同一沉积相这一因素往往比空间距离的影响更为重要。但是，现有序贯高斯随机模拟方法中并没有考虑沉积相对模拟结果的影响。

发明内容

本发明的发明目的是：为了解决现有技术中存在的以上问题，本发明提出了一种能够考虑沉积相影响的基于相控的序贯协同模拟地质建模方法。

本发明的技术方案是：一种基于相控的序贯协同模拟地质建模方法，包括以下步骤：

A、获取原始井数据、已进行反演或模拟的数据体及层位数据，构建相模型，设定随机模拟的次数、插值层数及分别在主变量和次变量邻域找点个数；

B、对井数据和层位数据进行插值；

C、将井数据作为主变量，数据体作为次变量，分别构建主变量和次变量的变差函数；