[发明专利]实时数据处理方法及装置有效
申请号: | 201710726461.0 | 申请日: | 2017-08-22 |
公开(公告)号: | CN107526808B | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 金光哲;原林;吴楠;王然 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
主分类号: | G06F16/17 | 分类号: | G06F16/17 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张子青;刘芳 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 实时 数据处理 方法 装置 | ||
本发明实施例提供一种实时数据处理方法及装置。该方法包括:采集源数据发生变更的多个日志数据;根据与每个日志数据匹配的路由规则,确定传输每个日志数据的数据通道;通过每个日志数据对应的数据通道,将所述日志数据分发到与所述数据通道对应的计算节点,由所述计算节点对所述日志数据进行计算处理。实现了对大数据的分发,由不同的计算节点处理不同的大数据,提高了对大数据处理的实时性。
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域,尤其涉及一种实时数据处理方法及装置。
背景技术
大数据(big data)指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
现有技术中,对大数据的处理方法通常是批量采集批量处理,大数据处理的结果并不是实时产生的,而是处理完一批大数据后才能得到该批大数据处理的结果,从而导致对大数据处理的实时性低。
发明内容
本发明实施例提供一种实时数据处理方法及装置,以提高对大数据处理的实时性。
本发明实施例的一个方面是提供一种实时数据处理方法,包括:
采集源数据发生变更的多个日志数据;
根据与每个日志数据匹配的路由规则,确定传输每个日志数据的数据通道;
通过每个日志数据对应的数据通道,将所述日志数据分发到与所述数据通道对应的计算节点,由所述计算节点对所述日志数据进行计算处理。
本发明实施例的另一个方面是提供一种实时数据处理装置,包括:
采集模块,用于采集源数据发生变更的多个日志数据;
确定模块,用于根据与每个日志数据匹配的路由规则,确定传输每个日志数据的数据通道;
分发模块,用于通过每个日志数据对应的数据通道,将所述日志数据分发到与所述数据通道对应的计算节点;
计算节点,用于对所述日志数据进行计算处理。
本发明实施例提供的实时数据处理方法及装置,通过监控源数据,采集源数据发生变更的多个日志数据;根据与每个日志数据匹配的路由规则,确定传输每个日志数据的数据通道;通过每个日志数据对应的数据通道,将日志数据分发到与数据通道对应的计算节点,由计算节点对日志数据进行计算处理,实现了对大数据的分发,由不同的计算节点处理不同的大数据,提高了对大数据处理的实时性。
附图说明
图1为本发明实施例提供的通信系统的示意图;
图2为本发明实施例提供的实时数据处理方法流程图;
图3为本发明实施例提供的另一种实时数据处理方法流程图;
图4为本发明实施例提供的实时数据处理装置的结构图。
具体实施方式
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
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