[发明专利]金字塔模型的处理方法和装置、图像编码方法和装置有效
| 申请号: | 201710726197.0 | 申请日: | 2017-08-22 |
| 公开(公告)号: | CN109429062B | 公开(公告)日: | 2023-04-11 |
| 发明(设计)人: | 盛骁杰 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | H04N19/11 | 分类号: | H04N19/11;H04N19/117;H04N19/34;H04N19/62;G06T3/00 |
| 代理公司: | 北京君以信知识产权代理有限公司 11789 | 代理人: | 谭镇 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 金字塔 模型 处理 方法 装置 图像 编码 | ||
1.一种金字塔模型的处理方法,其特征在于,包括:
根据全景视频图像对应的三维模型,确定所述全景视频图像对应的平面图像,其中:所述平面图像包括:根据所述三维模型底面的图像映射得到的第一图像,以及,根据所述三维模型侧面的多个图像映射得到的第二图像,所述第一图像和所述第二图像的一条边邻接;
依据目标图像中高频分量的分布信息,从所述目标图像中划分出至少两个子区域;所述目标图像包括:对所述三维模型侧面的多个图像进行压缩处理后得到的第二图像;
分别确定每个子区域的滤波模板,并采用所述滤波模板对所述子区域分别进行滤波处理;所述滤波模板的平滑度根据所述高频分量的数量确定;
对滤波处理后的平面图像进行编码,以得到对应的编码流;
其中,所述从所述目标图像中划分出至少两个子区域,包括:
按照区域内高频分量的多少,从目标图像中划分出至少两个子区域,其中一个子区域的高频分量的数量多于另一个子区域;或者
以目标顶点为参考点,沿下采样率从高到低的方向,对所述目标图像进行划分,以得到至少两个子区域;其中,所述目标顶点包括高频分量的上限区域所在的顶点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据全景视频图像对应的三维模型,确定所述全景视频图像对应的平面图像,包括:
将所述三维模型侧面的多个图像对应的高频区域进行集聚,以得到第二图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述三维模型侧面的多个图像对应的高频区域进行集聚,包括:
将所述三维模型侧面的多个图像进行压缩处理,以得到对应的多个子图像;
对所述多个子图像进行组合,得到的第二图像中至少部分子图像相邻。
4.根据权利要求1至3中任一所述的方法,其特征在于,所述三维模型底面的图像形状包括:正方形。
5.根据权利要求1至3中任一所述的方法,其特征在于,所述第一图像和第二图像的形状相同。
6.根据权利要求1至3中任一所述的方法,其特征在于,所述第二图像包括:四个分别对应三维模型四个侧面的子图像。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述子图像的形状包括:等腰直角三角形。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述子图像为对三维模型的一个侧面图像进行压缩得到。
9.根据权利要求1至3中任一所述的方法,其特征在于,所述三维模型底面的图像包括:用户主视角对应的图像。
10.一种图像编码方法,其特征在于,包括:
根据全景视频图像对应的三维模型,确定所述全景视频图像对应的平面图像,其中:所述平面图像包括:根据所述三维模型底面的图像映射得到的第一图像,以及,根据所述三维模型侧面的多个图像映射得到的第二图像,所述第一图像和所述第二图像的一条边邻接;
依据所述全景视频图像到所述三维模型的下采样率,从所述第二图像中划分出至少两个子区域;
采用所述子区域对应的滤波模板对所述子区域分别进行滤波处理;
对滤波处理后的平面图像进行编码,以得到对应的编码流。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述从所述第二图像中划分出至少两个子区域,包括:
以目标顶点为参考点,沿下采样率从高到低的方向,对所述第二图像进行划分,以得到至少两个子区域;其中,所述目标顶点包括高频分量最高区域所在的顶点。
12.根据权利要求10或11所述的方法,其特征在于,所述第二图像和所述子区域的形状均为正方形,所述子区域的数量为4。
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