[发明专利]视频推荐方法及系统

权利要求书

1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户在当前访次内访问的第一视频的资料信息；

根据所述第一视频的资料信息，确定用户的兴趣点；

根据所述用户的兴趣点，从视频候选集中获取第二视频；

将所述第二视频推荐给所述用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一视频的资料信息，确定用户的兴趣点包括：

对所述第一视频的资料信息进行分词处理，得到分词结果；

根据所述分词结果，利用预设分类模型确定所述第一视频的类型；

根据所述第一视频的类型与所述分词结果，确定所述第一视频的主题；

将所述第一视频的类型与主题共同确定为所述用户的兴趣点。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的兴趣点，从视频候选集中获取第二视频包括：

根据所述用户的兴趣点，确定相关兴趣点；

根据所述相关兴趣点，确定第二视频；

从视频候选集中获取所述第二视频；

其中，所述第二视频与所述相关兴趣点之间具有对应关系，所述相关兴趣点包括所述第二视频的类型与主题；所述第二视频的类型与所述第一视频的类型相同，且，所述第二视频的主题与所述第一视频的主题之间具有相关性。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

统计所述第二视频的主题与所述第一视频的主题在相同视频的资料信息中的共现次数，将所述共现次数作为所述第二视频的主题与所述第一视频的主题之间的第一相关性值；

统计对所述第二视频与所述第一视频均进行过访问的其他用户的数量，将所述其他用户的数量作为所述第二视频的主题与所述第一视频的主题之间的第二相关性值；

根据所述第一相关性值与所述第二相关性值中的至少一项，确定所述第二视频的主题与所述第一视频的主题之间的相关性。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述相关兴趣点与所述第二视频均有多个；所述将所述第二视频推荐给所述用户包括：

根据各个第二视频的访问深度，分别确定相对应的相关兴趣点的权重；

根据各个第二视频在预设时间内的点击率、评论数、上传次数、下载次数以及上传时间中的至少一项，分别确定所述各个第二视频的权重；

根据所述各个相关兴趣点的权重大小与所述各个第二视频的权重大小，对所述多个第二视频进行排序，得到排序结果；

按照所述排序结果，将所述多个第二视频推荐给所述用户。

6.一种视频推荐系统，其特征在于，包括：

信息获取单元，用于获取用户在当前访次内访问的第一视频的资料信息；

兴趣点确定单元，用于根据所述第一视频的资料信息，确定用户的兴趣点；

视频获取单元，用于根据所述用户的兴趣点，从视频候选集中获取第二视频；

视频推荐单元，用于将所述第二视频推荐给所述用户。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述兴趣点确定单元包括：

分词处理单元，用于对所述第一视频的资料信息进行分词处理，得到分词结果；

第一确定单元，用于根据所述分词结果，利用预设分类模型确定所述第一视频的类型；

第二确定单元，用于根据所述第一视频的类型与所述分词结果，确定所述第一视频的主题；

兴趣点确定单元，用于将所述第一视频的类型与主题共同确定为所述用户的兴趣点。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述视频获取单元包括：

第三确定单元，用于根据所述用户的兴趣点，确定相关兴趣点；

第四确定单元，用于根据所述相关兴趣点，确定第二视频；

视频获取子单元，用于从视频候选集中获取所述第二视频；

其中，所述第二视频与所述相关兴趣点之间具有对应关系，所述相关兴趣点包括所述第二视频的类型与主题；所述第二视频的类型与所述第一视频的类型相同，且，所述第二视频的主题与所述第一视频的主题之间具有相关性。