[发明专利]一种网站用户流失情况分析方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710722936.9 申请日: 2017-08-22
公开(公告)号: CN107563621A 公开(公告)日: 2018-01-09
发明(设计)人: 朱迪;程浩;柳超 申请(专利权)人: 北京金堤科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F17/30
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司11002 代理人: 王莹,李官
地址: 100086 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 网站 用户 流失 情况 分析 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种网站用户流失情况分析方法及装置。

背景技术

在企业网站产品数据分析工作中,经常需要监控产品各层级的用户转化率及发展情况,以便可以直观评估功能点的效果。例如用户在使用某一软件购买服务时,必然会按照预先设计好的购买流程进行下单,最终完成支付。如何能够对按照流程操作的用户进行各个转化层级上的监控,寻找每个层级的可优化点;对没有按照流程操作的用户绘制他们的转化路径,找到可提升用户体验、缩短路径的空间,就成为了一个对产品分析来说非常有价值的问题。

现有技术中通常采用漏斗模型分析和监控网站产品各层级的用户转化率及发展情况。一个有效的漏斗模型一般可分为“主入口”、“搜索详情”、“核心功能”、“支付提示”、“支付”等层级。用户通过主入口进入,到最后完成支付,每个层级都设计多个功能点,每深入一层都会有一部分用户的流失。

现有技术中的漏斗模型的缺点是只能粗糙地了解每个层级的整体用户流失,不能了解用户到底是从哪个功能点流失的,因此不能详细地确定所设计的功能点的优劣情况,无法有效地确定改进措施。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明的目的是提供一种网站用户流失情况分析方法及装置,解决了现有技术中的漏斗模型不能详细的分析用户到底是从哪个功能点流失的技术问题。

(二)技术方案

为了解决上述技术问题,一方面,本发明提供一种网站用户流失情况分析方法,包括:

获取用户的行为日志数据;并获取细化的网站漏斗模型的漏斗项和功能点,所述漏斗模型包括至少一个所述漏斗项,每个所述漏斗项包括至少一个所述功能点;

根据所述行为日志数据,统计每个所述漏斗项的访问人数、同比变化率和/或环比变化率,统计每个所述功能点的访问人数、同比变化率和/或环比变化率;

将每个所述漏斗项的访问人数、同比变化率和/或环比变化率,每个所述功能点的访问人数、同比变化率和/或环比变化率通过可视化页面以可视化的方式展示。

进一步地,所述获取用户的行为日志数据具体为:

根据用户类别和/或渠道来源分别获取不同种类的行为日志数据。

进一步地,所述方法还包括:当接收到显示功能点详情的触发事件时,展示出流入该功能点和流出该功能点的所有用户的行为轨迹。

进一步地,所述通过可视化页面以可视化的方式展示具体为:

将所述漏斗项、所述功能点、所述用户类别、所述渠道来源以及所述功能点间的关系结构存储于数据库中,使其可根据需求动态增加、删除和修改;

将所述功能点和所述功能点间的关系结构加载到开源可视化工具,在可视化页面形成所述漏斗模型的基本漏斗骨架;

将所述漏斗项、所述用户类别、所述渠道来源加载到所述开源可视化工具进行详细地展示。

进一步地,所述用户类别包括普通用户和VIP用户;所述渠道来源包括官方网站应用市场或链接,还包括第三方应用市场。

另一方面,本发明提供一种网站用户流失情况分析装置,包括:

获取模块,用于获取用户的行为日志数据;并获取细化的网站漏斗模型的漏斗项和功能点,所述漏斗模型包括至少一个所述漏斗项,每个所述漏斗项包括至少一个所述功能点;

统计模块,用于根据所述行为日志数据,统计每个所述漏斗项的访问人数、同比变化率和/或环比变化率,统计每个所述功能点的访问人数、同比变化率和/或环比变化率;

展示模块,用于将每个所述漏斗项的访问人数、同比变化率和/或环比变化率,每个所述功能点的访问人数、同比变化率和/或环比变化率通过可视化页面以可视化的方式展示。

再一方面,本发明提供一种用于网站用户流失情况分析的电子设备,包括:

存储器和处理器,所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信;所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行上述的方法。

又一方面,本发明提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述的方法。

又一方面,本发明提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。

(三)有益效果

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