[发明专利]基于大数据的证券资讯个性化服务系统在审
申请号: | 201710720998.6 | 申请日: | 2017-08-22 |
公开(公告)号: | CN107491533A | 公开(公告)日: | 2017-12-19 |
发明(设计)人: | 李松松 | 申请(专利权)人: | 安徽简道科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/02;G06Q40/04;G06Q40/06 |
代理公司: | 昆明合众智信知识产权事务所53113 | 代理人: | 张玺 |
地址: | 230088 安徽省合肥市*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 证券 资讯 个性化 服务 系统 | ||
技术领域
本发明属于证券资讯技术领域,更具体地说,尤其涉及一种基于大数据的证券资讯个性化服务系统。
背景技术
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。近年来,随着“大数据”概念的普及,在许多领域,服务提供商开始有意识的对海量用户数据进行实时采集与分析,从而提取有价值的信息。再将有价值的信息综合利用后,推送给目标群体较为精准的个性化信息,是一项以数据挖掘、自然语言处理以及互联网技术为基础的综合性方法体系。将合适的信息推送给合适的人,是一项极具挑战的工作。这个过程需要对信息作充分的分析,同时对人的兴趣、行为做细致的刻画,并将两者进行有效匹配。
近年来,人们对证券市场的关注度越来越高。证券公司每天向证券用户提供的资讯信息较多,动辄几千条,缺乏针对性,给用户带来很大的困扰,而且推送效率低下,缺少一种基于大数据的证券资讯个性化服务系统。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种基于大数据的证券资讯个性化服务系统。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于大数据的证券资讯个性化服务系统,包括大数据处理系统,所述大数据处理系统连接有统计分析模块、个性化理财产品推荐模块、个性化资讯推荐模块和个性化股票池推荐模块,所述统计分析模块通过数据预处理模块连接有数据库,所述个性化理财产品推荐模块、个性化资讯推荐模块和个性化股票池推荐模块通过算法接口模块连接有集成学习模块、推荐算法模块、机器学习算法模块和文本分析模块。
优选的,所述个性化理财产品推荐模块、个性化资讯推荐模块和个性化股票池推荐模块通过算法接口模块去调用集成学习模块、推荐算法模块、机器学习算法模块和文本分析模块,经过大数据处理系统的处理,向用户推送个性化理财产品、个性化资讯和个性化股票池。
优选的,所述算法接口模块还连接有参数控制模块,所述参数控制模块用于控制算法接口模块中的各个起始参数。
优选的,所述统计分析模块可对推荐结果进行过滤、筛选工作。
优选的,所述数据预处理模块用于判断数据和文本的有效性,剔除无效数据,对用户行为数据进行向量化、归一化操作。
优选的,所述数据库包括存储模块,所述数据库采用SQL Server 2000,SQL Server 2000是Windows平台可靠性较好的数据库管理软件,所述数据库主要包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库实施和运行维护。
本发明的技术效果和优点:本发明一种基于大数据的证券资讯个性化服务系统,个性化理财产品推荐模块、个性化资讯推荐模块和个性化股票池推荐模块通过算法接口模块去调用集成学习模块、推荐算法模块、机器学习算法模块和文本分析模块,经过大数据处理系统的处理,通过个性化理财产品推荐模块、个性化资讯推荐模块和个性化股票池推荐模块向用户推送个性化理财产品、个性化资讯和个性化股票池,从而避免盲目推送,具有针对性,提高推送质量,同时减少传统的海量推送对证券用户的困扰。
附图说明
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供如图1所示的一种基于大数据的证券资讯个性化服务系统,包括大数据处理系统,所述大数据处理系统连接有统计分析模块、个性化理财产品推荐模块、个性化资讯推荐模块和个性化股票池推荐模块,所述统计分析模块通过数据预处理模块连接有数据库,所述个性化理财产品推荐模块、个性化资讯推荐模块和个性化股票池推荐模块通过算法接口模块连接有集成学习模块、推荐算法模块、机器学习算法模块和文本分析模块。
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