[发明专利]一种语义消歧的方法、装置、服务器和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种语义消歧的方法、装置、服务器和存储介质。其中，语义消歧的方法包括：对用户当前对话信息进行语义解析，依据解析结果确定用户当前对话信息所属的当前服务领域是否为歧义领域，若当前服务领域是歧义领域，则依据预先确定的用户历史对话信息所属的历史服务领域对当前服务领域进行消歧处理。本发明实施例通过对用户当前对话信息进行语义解析，并利用该解析结果以及逻辑处理，实现了在多领域多轮对话系统中对用户当前对话信息所属的当前服务领域进行消歧处理，该技术方案提高了语义消歧的效率和准确度，解决了现有语义消歧方法中依赖大规模标注语料，以及在句法分析中句子过短导致无法分析的问题。

技术领域

本发明实施例涉及人机交互技术领域，尤其涉及一种语义消歧的方法、装置、服务器和存储介质。

背景技术

在口语对话系统中，用户通常会使用一些省略关键字的句子，这就给对话系统理解用户意图带来了困难。此时，对话系统需要结合上下文来确定当前句子的真实含义。

现有进行语义消歧的方法主要有两种，一种是利用统计的方法，具体是通过标注训练语料，以训练模型进行语义消歧；另一种是基于句法分析的语义消歧方法，具体是通过对输入句子进行句法分析，根据句法分析对语义进行消歧。但是，上述两种方法都存在各自的缺陷，其中，统计方法需要大规模标注语料，对于还没有投入应用的对话系统来说，标注语料极难获取；基于句法分析的语义消歧方法适用于表达较为完整的书面语，口语句子句法随意，且大部分句子偏短，对句法分析加大了难度。

发明内容

本发明实施例提供一种语义消歧的方法、装置、服务器和存储介质，可以解决现有的语义消歧方法中依赖大规模的标注语料以及由于句法分析中句子过短导致无法分析的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种语义消歧的方法，该方法包括：

对用户当前对话信息进行语义解析，依据解析结果确定所述用户当前对话信息所属的当前服务领域是否为歧义领域；

若所述当前服务领域是歧义领域，则依据预先确定的用户历史对话信息所属的历史服务领域对所述当前服务领域进行消歧处理。

第二方面，本发明实施例还提供了一种语义消歧的装置，该装置包括：

解析判断模块，用于对用户当前对话信息进行语义解析，依据解析结果确定所述用户当前对话信息所属的当前服务领域是否为歧义领域；

当前服务领域消歧模块，用于若所述当前服务领域是歧义领域，则依据预先确定的用户历史对话信息所属的历史服务领域对所述当前服务领域进行消歧处理。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，该服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的语义消歧的方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的语义消歧的方法。

本发明实施例通过对用户当前对话信息进行语义解析，并利用该解析结果以及逻辑处理，实现了在多领域多轮对话系统中对用户当前对话信息所属的当前服务领域进行消歧处理，该技术方案提高了语义消歧的效率和准确度，解决了现有语义消歧方法中依赖大规模标注语料，以及在句法分析中句子过短导致无法分析的问题。

附图说明

图1是本发明实施例一中的语义消歧方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的语义消歧方法的流程图；

图3是本发明实施例三中的语义消歧方法的流程图；