[发明专利]一种数据库评估决策方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于数据评估分析领域，具体涉及一种数据库评估决策方法及系统。

背景技术

电子资源绩效分析评价从2002年起引起国内图书馆学者的重视，然而如何构建一套统一的绩效评价系统，目前为止没有定论。在理论研究上，图书馆界学者从很多方面给出了衡量电子资源绩效的指标，关于电子资源评价最早也是被引率最高的是肖珑等2002年发表的《电子资源评价指标体系的建立初探》一文。他认为评价体系应从六个方面考虑：数据库内容；数据库检索系统及功能；数据库存档；数据库价值与成本核算；数据库商服务；数据库使用情况，但没有给出具体指标。到目前为止CNKI数据库中截止2015年7月以前的发文进行检索，共查出相关文献560篇，经过数据清洗与筛选，最后得出关联度较高的文献362篇。最后对这些文献的被引量排名前10的文献进行分析，大多数给出了评价指标，没有给出具体如何给指标打分，或者是给出了打分机制，但需要大量的问卷调查和人为干预，实际运用中非常不便，需要做出改进。

专利一种数据分析方法和数据分析平台以及服务器，申请号(CN201610634614.4)，该数据分析平台包括：数据源，与数据源连接的Elasticsearch索引模块以及与Elasticsearch索引模块连接的Spark SQL处理模块和与Spark SQL处理模块连接的数据呈现模块，其中，数据源，用于提供数据；Elasticsearch索引模块，用于通过数据搜索接口从数据源获取搜索的数据，并对数据进行预处理，并将预处理后的数据发送至Spark SQL处理模块；Spark SQL处理模块，用于对预处理后的数据进行数据分析，并将数据分析后的数据发送至数据呈现模块；数据呈现模块，用于呈现数据分析后的数据。但该技术方案基于特定的算法，灵活度不够，且体量庞大，不适于利用在图书馆电子资源数据评估方面。

因此急需要一种适用于多种运行环境、分析效率高、评估结果精准、可量化的数据库评估决策方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种数据库评估决策方法及系统，以解决现有技术应用范围窄、针对性不强、无法量化的问题。

本发明提供了如下的技术方案：

一种数据库评估决策方法，包括以下步骤：S1、索引采集：在数据源中索引目标数据库及其评价指标基本量并采集；S2、数据处理：对S1中的评价指标基本量进行分类运算，得出评价指标值，并设置与所述评价指标值相对应的权重比例因子；S3、指标比对：选定数据库总量，设定数据库单项指标值总分，并将S2中得出的评价指标值分类排序，得出若干组单项指标值排序结果，计算数据库单项指标值得分；S4、量化呈现：对S2和S3所得结果进行量化，计算并呈现数据库评估总分。

优选的，S3中所述单项指标得分的获取方法为：数据库单项指标得分＝数据库单项指标总分-[(排序结果-1)/数据库总量*数据库单项指标总分]。

优选的，所述数据库评估总分的获取方法为：数据库评估总分＝sum(数据库单项指标得分*对应权重比例因子)。

优选的，所述评价指标基本量包括M个成本类基本量和K个比例类基本量，选取N个成本类基本量和L个比例类基本量参与步骤S2，其中，N≤M，L≤K。

优选的，所述成本类基本量包括下载量、引用量、单位SNIP值和载文量；所述比例类基本量包括独有刊量、永久存档量和学术文献施引量。

优选的，所述评价指标值包括成本类评价指标值和比例类评价指标值，所述成本类评价指标值的获取方法包括以下步骤：采集所述数据库的价格信息，数据库价格/成本类基本量＝成本类评价指标值，所述比例类评价指标值的获取方法包括以下步骤：采集数据库期刊总量，比例类基本量/数据库期刊总量＝比例类评价指标值。

优选的，所述成本类评价指标值的排序方式为升序排列，所述比例类评价指标值的排序方式为降序排列。

一种数据库评估决策系统，包括依次电性连接的数据采集模块、数据处理模块、指标比对模块和量化呈现模块，其中，数据采集模块：用于在数据源中索引和采集目标数据库及其评价指标基本量；数据处理模块：用于分类运算所述数据采集模块采集的评价指标基本量，以获取评价指标值，并设置与所述评价指标值相对应的权重比例因子；指标比对模块：用于选定数据库总量，设定数据库单项指标值总分，并分类排序所述评价指标值，得出若干组单项指标值排序结果，获取数据库单项指标值得分；量化呈现模块：用于量化所述评价指标值，计算并呈现数据库评估总分。