[发明专利]心率分析方法及智能穿戴设备

说明书

本发明公开了一种心率分析方法，针对现有技术对心率检测数据利用不够充分的问题，提供了以下技术方案，采集待测者一个阶段内的心跳数据与呼吸数据，确定待测者的最大心率Hmax、最小心率Hmin以及最大呼吸频率Rmax、最小呼吸频率Rmin；计算待测者在T时间段内的任意t时间内的心率H、呼吸频率R，由公式U＝P/Q，其中P为心率偏差率，Q为呼吸偏差率，U为疲劳度；若疲劳度U大于最大疲劳值M，则判断待测者心脏过度疲劳，需要休息。疲劳度反映了一个人心脏的疲劳状态，通过计算的疲劳度来判断待测者是否疲劳，进而可以在待测者心脏疲劳时能够及时知晓进行休息，对心率检测数据的利用更充分。

技术领域

本发明涉及健康数据分析领域，更具体地说，它涉及一种心率分析方法及智能穿戴设备。

背景技术

智能穿戴设备，是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如手表、手环、眼镜、服饰等。

目前，智能穿戴设备，例如手环，可以检测使用者的心率、血压、运动步数、睡眠等，但是大多仅是在进行检测的同时进行记录，而对检测数据并未能够充分的加以利用。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种心率分析方法，具有利用心率检测数据更充分的优点。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种心率分析方法，

采集待测者一个阶段内的心跳数据与呼吸数据，确定待测者的最大心率Hmax、最小心率Hmin以及最大呼吸频率Rmax、最小呼吸频率Rmin，并采集待测者的常规心率Hs与常规呼吸频率Rs；

采集待测者在T时间段内的心跳数据与呼吸数据，并记录心跳、呼气时刻以及吸气时刻在时间轴上的分布；

计算待测者在T时间段内的任意t时间内的心率H、呼吸频率R，由公式U＝P/Q，其中P为心率偏差率，Q为呼吸偏差率，U为疲劳度；

若疲劳度U大于最大疲劳值M，则判断待测者心脏过度疲劳，需要休息。

采用上述技术方案，通过计算待测者心率与正常心率的偏差，进而计算在整个心率大小范围的心率偏差率，同时计算呼吸大小范围内的呼吸偏差率，心率偏差率与呼吸偏差率的比率，即疲劳度反映了一个人心脏的疲劳状态，通过计算的疲劳度来判断待测者是否疲劳，进而可以在待测者心脏疲劳时能够及时知晓进行休息，对心率检测数据的利用更充分。

计算t1、t2、……、tn各时间内的疲劳度U1、U2、……、Un，求均值Uav＝(U1+U2+……+Un)/n，若平均疲劳度Uav大于标准疲劳值S，则判断待测者心脏长期疲劳，需要休息。

采用上述技术方案，多次计算求平均疲劳度，在待测者一段时间内的平均疲劳值大于标准疲劳时，判断待测者长期疲劳，需要休息，有助于减小待测者心脏长期疲劳带来的危害。

依据时间轴的记录，统计待测者在T时间段内的任意t’时间内呼气时的心跳次数h以及吸气时的心跳次数r，并计算V＝h/r，若呼吸心跳比V大于第一健康标准值W1，则判断待测者需要降低运动强度。

采用上述技术方案，待测者呼气时心率会变快，吸气时心率会变慢，在待测者运动时心率以及呼吸频率都会变快，而呼气时的心跳快慢与吸气时的心跳快慢之间的比率关系，反应待测者的健康标准，在呼吸心跳比大于第一健康标准值时，判断待测者需要降低运动强度，以进行适宜强度的运动，减少运动过量对人体健康的影响。

若待测者的呼吸心跳比V大于健康标准值W*90％的持续时长超过第一标准时间Ta，则判断待测者需要降低运动强度。