[发明专利]一种工业行业电力需求预测及节电潜力分析方法及系统

权利要求书

1.一种工业行业电力需求预测及节电潜力分析方法，其特征在于，包括：根据需求函数和灰色预测关联分析方法，从技术、劳动、资本、价格和结构中筛选出影响各行业电力能源强度的主要因子，并进行回归分析；根据回归分析结果，预测在条件变动情况下的行业节电潜力；

所述的行业包括电力行业和非电力工业行业；

所述的行业节电潜力为：电力行业以厂用电率为代表，非电力工业行业以单位增加值电力消费量为代表。

2.根据权利要求1所述的工业行业电力需求预测及节电潜力分析方法，其特征在于，按照需求函数的定义，将资本、劳动力、技术、价格及结构作为影响电力需求的重要因素，设定行业电力需求函数：

Q＝f(K,L,T,P,S)，

式中，Q为电力需求，K为资本，L为劳动力，T为技术，P为电价，S为结构。

3.根据权利要求2所述的工业行业电力需求预测及节电潜力分析方法，其特征在于，采用灰色关联分析模型，通过比较各影响因子的灰色关联度的大小，从而分析各因素、各变量对行业节电潜力的影响程度。

4.根据权利要求3所述的工业行业电力需求预测及节电潜力分析方法，其特征在于，采用多元回归的方法，定量分析各影响因子对于工业行业电力需求水平的影响，从而预测行业的节电潜力，构建模型如下：

Y=β0+Σi=15βiXi,]]>

式中，Y为被解释变量，即节电量，X₁至X₅分别为所选行业的资本、劳动力、技术、价格及结构因素的代表性指标，β₀、β₁至β₅均为待估计的参数。

5.根据权利要求4所述的工业行业电力需求预测及节电潜力分析方法，其特征在于，在预测未来期节电量时，使用趋势外推或给定的方法为X₁至X₅设定节电情景的高方案和低方案，从而得出不同情景下的行业未来节电量。

6.一种工业行业电力需求预测及节电潜力分析系统，其包括：

需求函数模型建立模块：建立需求函数模型；

影响因子筛选模块：根据需求函数和灰色预测关联分析方法，从技术、劳动、资本、价格和结构中筛选出影响各行业电力能源强度的主要因子；

影响因子分析模块：采用多元回归的方法，定量分析各影响因子对于工业行业电力需求水平的影响；

节电潜力预测模块：根据回归分析结果，预测在条件变动情况下的行业节电潜力。