[发明专利]人脸表情合成后的图像优化方法、装置、存储介质和计算机设备有效

专利信息
申请号: 201710709018.2 申请日: 2017-08-17
公开(公告)号: CN107657664B 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 盛斌;郑凌寒;申瑞民 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06T19/20 分类号: G06T19/20
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 谢曲曲
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 表情 合成 图像 优化 方法 装置 存储 介质 计算机 设备
【说明书】:

发明涉及一种人脸表情合成后的图像优化方法、装置、存储介质和计算机设备。首先,制作3D牙齿模型,获取表情转移后的3D合成脸模型。其次,对牙齿模型进行变换操作,使得经过变换操作后的牙齿模型与合成脸模型对齐,即牙齿模型会随着合成脸模型中嘴部张开而改变方位,呈现出更加贴合实际的效果。最后,将经过变换操作后的牙齿模型转换为2D图像,将合成脸模型转换为2D图像,将牙齿模型对应的2D图像融合至合成脸模型对应的2D图像中,获得融合后的合成脸图像。经过融合之后,牙齿与脸部的接合部分柔和了许多,整体效果更加自然。传统的方法,只进行了表情转移,并未对牙齿及其他口腔细节进行刻画,导致表情转移的图像的视觉效果非常突兀与奇怪。

技术领域

本发明涉及计算机视觉和计算机图形学技术领域,特别是涉及一种人脸表情合成后的图像优化方法、装置、存储介质和计算机设备。

背景技术

近年来,一些研究者提出了“表情转移”技术,即捕捉视频中人脸表情后将其转移予虚拟形象以完成动画制作。这些工作实现了虚拟人物的仿真化,赋予了动画角色更加丰富生动的表情,有效地增添了动画作品的趣味性,提高了视觉效果的真实感。而2015年,Thies J与他的同事们则走得更远一步,提出了在不同的真人个体间进行表情转移,其工作内容是:同时获取两个视频,源视频与目标视频,首先捕捉源视频中的人物表情,然后将该表情重现在目标视频中另一个人物的脸上,达到操控目标人物表情的效果。该项技术可以被应用在视频会议、译制片等场景中,将翻译人员的表情转移到说话者的脸上,可以使得嘴型神态与发音更好地匹配,从而带来更加自然舒适的观感体验。但是传统的表情转移方法只是对目标图像进行了表情转移,而未对表情转移后的图像是否自然合理进行优化。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种人脸表情合成后的图像优化方法、装置、存储介质和计算机设备。

一种人脸表情合成后的图像优化方法,所述方法包括:

制作3D牙齿模型;

获取表情转移后的3D合成脸模型;

对所述牙齿模型进行变换操作,使得经过变换操作后的牙齿模型与所述合成脸模型对齐;

将所述牙齿模型转换为2D图像,将所述合成脸模型转换为2D图像,将所述牙齿模型对应的2D图像融合至所述合成脸模型对应的2D图像中,获得融合后的合成脸图像。

在其中一个实施例中,所述制作3D牙齿模型,包括:

扫描人物牙齿部分和口腔部分,获得牙齿部分和口腔部分扫描结果图;

对所述扫描结果图进行特征点定位;

对经过特征点定位后的扫描结果图进行3D建模,得到3D牙齿模型。

在其中一个实施例中,所述对所述牙齿模型进行变换操作,使得经过变换操作后的牙齿模型与所述合成脸模型对齐,包括:

通过计算放缩因子、平移参数及旋转因子来对所述牙齿模型进行变换操作,使得经过变换操作后的牙齿模型与所述合成脸模型对齐。

在其中一个实施例中,所述将所述牙齿模型转换为2D图像,将所述合成脸模型转换为2D图像,将所述牙齿模型对应的2D图像融合至所述合成脸模型对应的2D图像中,获得融合后的合成脸图像,包括:

采用拉普拉斯图像融合方法,将所述牙齿模型对应的2D图像融合至所述合成脸模型对应的2D图像中,获得融合后的合成脸图像。

在其中一个实施例中,所述方法还包括:

对融合后的合成脸图像进行皱纹刻画。

在其中一个实施例中,所述对融合后的合成脸图像进行皱纹刻画,包括:

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