[发明专利]基于虚拟现实的服务测评指标信度效度保证方法有效
申请号: | 201710708276.9 | 申请日: | 2017-08-17 |
公开(公告)号: | CN107633473B | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 王勤志 | 申请(专利权)人: | 王勤志 |
主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26;G06F3/01 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 200081 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 虚拟现实 服务 测评 指标 信度 保证 方法 | ||
1.一种基于虚拟现实的服务测评指标信度效度保证方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:获取体验者的测试数据,其中,所述测试数据包括初始行为数据和初始评价数据;
S2:对所述测试数据进行数据清洗,得到体验者的身体状态信息;
S3:将所述体验者的身体状态信息传输至国家认监委数据中心;
S4:所述国家认监委数据中心对所述身体状态信息及体验者的相关信息进行分析,生成各个变量对应的特定服务领域体验者的体验基准值,并生成普通体验区间和非正常体验区间范围;
S5:认证机构采集服务要求的评价数据,并传输至国家认监委数据中心,以进行无效数据剔除;
S6:输出最终的有效数据;
S7:当有效数据量达到预设级别时,设置学习机制,以供AI程序进行各关键词状态下的学习,形成虚拟审查员,进行纯人工智能环境下的体验。
2.根据权利要求1所述的基于虚拟现实的服务测评指标信度效度保证方法,其特征在于,所述S1,进一步包括:
S11:在实验室环境下,采集不同年龄、性别、学历、籍贯、专业背景的体验者的心电数据和脑电数据;
S12:在现场环境下,动态采集体验者的心电数据和脑电数据,并进行动态打分。
3.根据权利要求2所述的基于虚拟现实的服务测评指标信度效度保证方法,其特征在于,在所述S12中,通过移动终端进行动态打分,所述移动终端的功能具体包括:
审查员信息登记、评价项目打分、评价过程中的影音采样功能、评价结果雷达图输出、审查员评价过程中的心电和 脑电数据同步录入。
4.根据权利要求2所述的基于虚拟现实的服务测评指标信度效度保证方法,其特征在于,所述S2,进一步包括:
S21:对所述S11中实验室环境下测得的服务体验者的初始行为数据和初始评价数据进行数据清洗,剔除无效数据后,由实验室负责人录入实验室数据中心,并根据采集的体验者行为数据,预先分析出体验者的身体状况和心情;
S22:对所述S12中现场环境下测得的服务体验者的初始行为数据和初始评价数据进行数据清洗,由认证机构录入认证机构据数据中心,预先分析出体验者的身体状况、心情及服务体验的时间。
5.根据权利要求4所述的基于虚拟现实的服务测评指标信度效度保证方法,其特征在于,所述S3,进一步包括:
S31:所述实验室数据中心将录入数据向国家认监委数据中心进行导入;
S32:所述认证机构数据中心将录入数据向国家认监委数据中心进行导入。
6.根据权利要求5所述的基于虚拟现实的服务测评指标信度效度保证方法,其特征在于,所述S4,进一步包括:
所述国家认监委数据中心将实验室数据中心和认证机构数据中心汇总的数据,按照性别、年龄、家庭、学历、职业、收入,以及体验者在体验服务时的身体状况、心情和服务体验的时间这些变量,分析形成各个变量对应的特定服务领域体验者在服务体验过程中的实验室体验基准值和现场体验基准值,并形成普通体验区间和非正常体验区间范围。
7.根据权利要求6所述的基于虚拟现实的服务测评指标信度效度保证方法,其特征在于,所述非正常体验区间范围分为魅力质量KANO区间和颠覆质量区间。
8.根据权利要求7所述的基于虚拟现实的服务测评指标信度效度保证方法,其特征在于,所述S5,进一步包括:
认证机构开展典型服务领域的服务认证工作时,对于服务要求的评价数据,通过移动终端进行采集,并传递至认证机构,按照所述S12、所述S22、所述S32的路径传输至国家认监委数据中心,进行无效数据剔除。
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