[发明专利]一种MMC可靠性分析方法及装置

权利要求书

1.一种MMC可靠性分析方法，所述MMC包括至少一个相单元，每个相单元包括至少两个单桥臂，每个单桥臂中包括若干子模块，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

根据单桥臂中各子模块的可靠性函数建立子模块可靠性模型；

利用所述子模块可靠性模型和相关性分析函数，根据子模块之间的关系建立MMC单桥臂可靠性模型；

根据所述MMC单桥臂可靠性模型计算当前时刻MMC单桥臂正常工作的概率。

2.根据权利要求1所述的MMC可靠性分析方法，其特征在于，所述根据单桥臂中各子模块的可靠性函数建立子模块可靠性模型，包括：将所述MMC的子模块的各个组成器件的可靠性函数相乘以建立子模块可靠性模型。

3.根据权利要求1所述的MMC可靠性分析方法，其特征在于，所述利用所述子模块可靠性模型和相关性分析函数，根据子模块之间的关系建立MMC单桥臂可靠性模型，包括：

当考虑全部子模块相关性时，获取与所述子模块可靠性模型对应的子模块寿命分布函数；

获取单桥臂的初始子模块数量、冗余子模块数量、子模块故障率和相关系数；

选取Copula函数组中的阿基米德分布族函数作为相关性分析函数；

根据所述子模块寿命分布函数、所述单桥臂的初始子模块数量、冗余子模块数量、子模块故障率和相关系数，以及筛选出的Copula函数，建立MMC单桥臂可靠性模型；

或者，

对于未设冗余子模块的MMC，当考虑子模块相关性时，获取与所述子模块可靠性模型对应的子模块寿命分布函数；

获取单桥臂的子模块数量、子模块故障率和相关系数；

选取Copula函数组中的阿基米德分布族函数作为相关性分析函数；

根据所述子模块寿命分布函数、所述单桥臂的子模块数量、子模块故障率和相关系数，以及筛选出的Copula函数，建立MMC单桥臂可靠性模型；

或者，

当仅考虑冗余子模块相关性时，获取与所述子模块可靠性模型对应的子模块寿命分布函数；

获取单桥臂的冗余子模块数量、子模块故障率和相关系数；

选取Copula函数组中的阿基米德分布族函数作为相关性分析函数；

根据所述子模块寿命分布函数、所述单桥臂的冗余子模块数量、子模块故障率和相关系数，以及筛选出的Copula函数，建立MMC单桥臂可靠性模型。

4.根据权利要求1所述的MMC可靠性分析方法，其特征在于，在所述根据所述MMC单桥臂可靠性模型计算当前时刻MMC单桥臂正常工作的概率的步骤之后，还包括确定子模块最佳冗余配置的步骤。

5.根据权利要求4所述的MMC可靠性分析方法，其特征在于，所述确定子模块最佳冗余配置的步骤，包括：

在不同的子模块冗余配置下，根据所述单桥臂的初始子模块数量、冗余子模块数量、子模块故障率和所述MMC单桥臂可靠性模型，计算当前时刻MMC单桥臂正常工作的概率；所述冗余子模块数量不同，则计算所得的当前时刻MMC单桥臂正常工作的概率不同；

查找所述当前时刻MMC单桥臂正常工作的最大概率对应的冗余子模块数量，并将该冗余子模块数量确定为子模块最佳冗余配置。

6.根据权利要求1所述的MMC可靠性分析方法，其特征在于，在所述利用所述子模块可靠性模型和相关性分析函数，根据子模块之间的关系建立MMC单桥臂可靠性模型的步骤之后，还包括：利用所述MMC单桥臂可靠性模型确定MMC单桥臂的平均失效前时间的步骤。

7.根据权利要求6所述的MMC可靠性分析方法，其特征在于，所述利用所述MMC单桥臂可靠性模型确定MMC单桥臂的平均失效前时间的步骤，包括：

确定所述MMC单桥臂可靠性模型中的单桥臂的初始子模块数量、冗余子模块数量、子模块故障率和相关系数；

计算所述MMC单桥臂可靠性模型对时间的积分以确定MMC单桥臂的平均失效前时间。

8.根据权利要求1所述的MMC可靠性分析方法，其特征在于，所述根据所述MMC单桥臂可靠性模型计算当前时刻MMC单桥臂正常工作的概率的步骤后，还包括判断所述当前时刻MMC单桥臂正常工作的概率是否小于阈值，当所述当前时刻MMC单桥臂正常工作的概率小于阈值时，检修对应的MMC单桥臂。