[发明专利]一种用户任务分配和激励策略的群体感知系统和方法

说明书

技术领域

本发明属于移动社交网络技术领域，尤其涉及一种用户任务分配和激励策略的群体感知系统和方法。

背景技术

移动社交网络(Mobile Social Network)是指用户使用移动设备(如智能手机、平板电脑等)通过移动通信网络访问互联网。由于智能移动设备日益普及，信息资源的获取和推送可以发生在任何时间、任何地点，通过任何人并以任何方式为用户提供无处不在的信息内容。因此收集和分析用户的各种类型的数据，并通过技术手段，获取用户的轨迹信息并预测用户未来的行为，对更好地服务用户是非常重要的。

群体感知系统由云感知平台和多个移动手机用户组成，用户作为感知服务提供商，为云平台提供感知数据的收集；云平台进行感知任务的收集和分配，感知数据的回传等。由于用户自私性的存在，用户参与完成感知任务的积极性相对较低，且感知任务的完成数量不高。因此，为了提高群体感知系统的服务质量，需要将感知任务按照一定的方式分配给用户，且参与完成感知任务的用户，会给予相应的激励策略，从而提高用户参与感知任务的积极性，保证系统中任务的完成量。

发明内容

针对现有群体感知系统中存在的缺陷，为了提高用户的参与度和任务的完成量，本发明的目的是提供一种用户任务分配和激励策略的群体感知系统和方法。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种用户任务分配和激励策略的群体感知系统，包括社交网络模块，用户节点模块，用户信誉度模块，用户选择模块，任务分配模块，议价博弈模块；所述用户信誉度模块分别连接社交网络模块与用户节点模块；所述用户选择模块连接用户信誉度值模块；所述任务分配模块连接用户选择模块；所述议价博弈模块连接任务分配模块。具体地，根据网络中用户之间的信任值以及用户过去完成任务的情况，建立用户之间的信誉度；根据信誉度阈值条件，选择满足条件的用户完成感知任务；根据最小时间余量规则分配给用户感知任务；根据买方和卖方之间保留价格的关系，确定双方用户最优的交易价格。

其中社交网络模块，用于采集网络中用户节点的特征信息；用户节点模块，用于采集网络中用户的感知任务信息；用户信誉度模块，用于根据用户社交关系的信任值和用户过去完成任务所带来的信任改变量，计算得到用户节点的信誉度值；用户选择模块，用于预设用户的信誉度阈值参数，选择满足阈值条件的用户；任务分配模块，用于根据任务的最小时间余量规则分配给用户感知任务；议价博弈模块，用于根据买方和卖方之间保留价格的关系得到最优的交易价格。

还可包括反馈模块，所述反馈模块分别与所述议价博弈模块、用户信誉度模块连接，组成闭环系统。具体地，判断网络中用户节点完成任务的数量是否能够满足系统的要求，是，则结束进程；否，则通过反馈模块调整感知任务的评价阈值重新配置用户信誉度值，选择网络中满足条件的用户参与完成任务，使得完成任务的数量满足要求，同时保证用户返回数据的质量。

所述任务分配模块包括感知任务分析单元，任务筛选单元，任务增加单元，任务分配单元；其中感知任务分析单元，用于根据感知任务的时间余量划分任务的集合；任务筛选单元，用于根据任务的时间余量筛选得到备选任务集合；任务增加单元，用于根据备选任务集合确定选中任务集合；任务分配单元，用于根据选中任务集合，分配给用户感知任务。所述感知任务分析单元与任务筛选单元连接，所述任务筛选单元与任务增加单元连接，所述任务增加单元与任务分配单元连接。

一种用户任务分配和激励策略的群体感知方法，应用上述的系统，包括如下步骤：

S100.通过社交网络模块采集网络中用户节点的特征信息，建立用户之间的信任值；

S200.通过用户节点模块采集网络中用户过去完成感知任务的信息，确定用户过去完成任务的评价值，计算得到信任值的改变量；

S300.根据用户之间的信任值和用户过去完成任务的信任值改变量，通过用户信誉度模块计算得到用户的信誉度值；

S400.通过设置用户信誉度阈值参数，选取满足阈值条件的用户节点；

S500.根据步骤S400得到的用户节点，通过最小时间余量规则分配用户感知任务；

S600.根据买方和卖方之间保留价格的关系确定双方最优的交易价格。

在步骤S600之后还可包括步骤S600A：判断网络中用户节点完成任务的数量是否满足给定的要求，是，则结束进程；否，则通过反馈模块调整感知任务的评价阈值重新配置用户信誉度值。

所述步骤S500的具体步骤为：