[发明专利]一种工业物联网的数据可视化管理方法

说明书

技术领域

本发明涉及数据分析与可视化技术领域，尤其涉及一种工业物联网的数据可视化管理方法。

背景技术

随着互联网和人工智能技术的不断发展，企业都建立了基础的信息化应用系统，经过长时间的积累存储了大量的业务数据，企业迫切需求对历史及实时业务数据进行统计分析与实时展示、智能挖掘以此来指导企业生产经营和管理决策。

随着数据分析统计与可视化技术的发展，企业基础信息化应用系统中集成了大量的可视化信息图表。一般情况下，企业查询一个产品的生产进度、质量状况、采购订单、销售配送等数据时，要分别登陆各自的专业系统取得各自的数据，然后将这些数据再进行人工汇总或输出单个可视化报表，才能得出该产品的分析结果。所以以往的这种方式存在以下这些缺点：

1.过程漫长且耗力、耗时；

2.报表太多，无法关注重点，选择灵活性差；

3.维度单一，无关联性，不能给管理者全面、可靠的分析结果；

4.不能及时响应企业实际生成过程中的异常；

5.无法将生产实时信息与历史分析数据有机结合；

以上几个缺点，导致分析结果出来时已经失去了数据分析与可视化的应用价值，无法给企业生产经营与管理提供有效的数据支撑，使企业蒙受经济损失。

发明内容

本发明为克服上述的不足之处，目的在于提供一种工业物联网的数据可视化管理方法，提高了工厂生产数据采集、数据集成汇总、数据统计分析的便捷性和时效性，协助企业管理决策。

本发明是通过以下技术方案达到上述目的：一种工业物联网的数据可视化管理方法，包括如下步骤：

(1)数据集成模块采集分散在不同系统中相互独立的数据，并集中存储；

(2)数据建模模块对数据进行建模，建立数据之间的关联关系，使得相互独立的数据转变为相互关联的数据；

(3)基于建立关联关系后的数据，视觉设计模块通过用户自定义配置创建可视化数据分析视图，并通过展示平台模块进行展示。

作为优选，所述的数据集成模块可自定义数据采集类型，负责把不同来源、格式、类型的数据在逻辑上或物理上有机地集成，用户可通过自定义数据来源、数据格式、数据类型、算法将分布在各系统中的数据进行集中存储。

作为优选，所述建立数据关联关系过程中，数据建模模块构建业务数据模型、2D与3D数据维度模型、数据关联类型，用户可通过自定义数据关联类型，模型种类、数据维度，可实现数据模型的自由组合关联关系。

作为优选，所述的视觉设计模块支持创建自定义、可配置的可视化数据分析视图，其中，数据分析视图类型包括2D平面图、3D效果图、柱状图、曲线图、饼图、拟合图、雷达图。

作为优选，所述在展示平台模块进行展示时，可自定义展示界面布局，支持视图的组合展示，用户可通过自由切换界面布局、展示模式，自由拖拽、添加、移除视图来定制个人预案，满足企业不同角色、不同业务场景下的可视化分析及动态展示的需求。

作为优选，所述在步骤(3)中，视觉设计模块还可创建可视化数据分析报表或者可视化数据动画。

本发明的有益效果在于：(1)本发明可自定义数据采集类型、自定义数据模型、自定义数据视图类型、自定义关联关系及自定义展示的布，在工业物联网数据分析、决策过程中，本发明能快速、准确集成来自第三方数据、工厂自有生产管理系统的数据、客户端发送的数据，更灵活、人性化的组织分析生产经营的业务数据，并能以视图、报表、动画的方式直观呈现效果；(2)本发明可帮助生产管理者及时发现“生产计划”与“实际产出”间的差异，快速定位执行过程中引发差异的原因，自动生成管理决策计划，准确、快速的指导工厂生产，并进行提升改进。

附图说明

图1是本发明的架构示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明进行进一步描述，但本发明的保护范围并不仅限于此：

实施例：如图1所示，一种工业物联网的数据可视化管理方法，主要基于数据集成模块、数据建模模块、视图设计模块及展示平台模块实现，包括如下步骤：

(1)数据集成模块将各种分散在不同系统中相互独立的数据进行采集并集中存储；数据集成模块负责把不同来源、格式、类型的数据在逻辑上或物理上有机地集成，从而为工厂提供全面的数据共享。所述数据集成模块具有自定义数据采集功能，能接受来自第三方的数据。用户通过自定义数据来源、数据格式、数据类型、算法等，高效、快速的将分布在各系统中的数据进行集中存储。