[发明专利]一种基于RFID的开关门状态检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710693758.1 申请日: 2017-08-14
公开(公告)号: CN107491799B 公开(公告)日: 2019-11-12
发明(设计)人: 袁巍;肖天赐;李佳桓;尤新革;丁俊杰 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06K17/00 分类号: G06K17/00
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 廖盈春;李智
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 rfid 开关 状态 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于RFID的开关门状态检测装置,其特征在于,包括:至少三个射频识别RFID标签、至少一个天线、射频识别读写器以及处理单元;

所述至少三个射频识别标签安装在门上的不同位置,用于发射至少三个感应信号;所述至少三个射频识别标签的安装位置为门中心、门靠近转轴一侧、门靠近侧沿一侧、门上沿以及门下沿中的至少三个位置;

所述至少一个天线安装在门内空间,用于接收至少一组感应信号,每组感应信号包括所述至少三个射频识别标签发射到同一个天线的至少三个感应信号;

所述射频识别读写器用于确定至少一组感应信号强度数据,每组感应信号强度数据根据所述每组感应信号中每个感应信号的强度确定,每个感应信号的强度由发射该感应信号的射频识别标签与接收该感应信号的天线之间的距离和角度决定;

所述处理单元,用于根据所述至少一组感应信号强度数据和预先训练得到的分类器确定所述门的开关状态,所述预先训练得到的分类器通过所述门预先处于打开和关闭两种状态下所述至少一个天线预先接收的用于分类的多组感应信号强度数据训练得到;所述处理单元用于根据所述预先采集的感应信号强度数据和支持向量机SVM算法构建门开关状态分类器,所述门开关状态分类器用于将所述用于分类的多组感应信号强度数据进行二分类,将多维感应信号的强度数据转换到门开关状态对应二维数据,将门预先处于打开状态下的用于分类的多组感应信号强度数据标记为第一状态数据,将门预先处于关闭状态下的用于分类的多组感应信号强度数据标记为第二状态数据,当所述至少一组感应信号强度数据落入所述第一状态数据范围内时,所述门处于打开状态,当所述至少一组感应信号强度数据落入所述第二状态数据范围内时,所述门处于关闭状态。

2.根据权利要求1所述的开关门状态检测装置,其特征在于,所述天线还用于发射射频信号,以使所述射频识别标签在所述射频信号的激发下发射所述感应信号。

3.根据权利要求1所述的开关门状态检测装置,其特征在于,所述处理单元根据用于分类的多组感应信号强度数据训练分类器,首先需要对用于分类的多组感应信号强度数据进行预处理,完成数据筛选和缩放操作以使数据适于处理;然后,根据数据类型和分布情况选取合适的训练参数,将训练数据和参数输入到机器学习算法中,训练得到所述门开关状态分类器。

4.一种基于RFID的开关门状态检测方法,其特征在于,包括:

通过至少三个射频识别标签发射至少三个感应信号,所述至少三个射频识别标签安装在门上的不同位置;所述至少三个射频识别标签的安装位置为门中心、门靠近转轴一侧、门靠近侧沿一侧、门上沿以及门下沿中的至少三个位置;

通过至少一个天线接收至少一组感应信号,每组感应信号包括所述至少三个射频识别标签发射到同一个天线的至少三个感应信号,所述至少一个天线安装在门内空间;

确定至少一组感应信号强度数据,每组感应信号强度数据根据所述每组感应信号中每个感应信号的强度确定,每个感应信号的强度由发射该感应信号的射频识别标签与接收该感应信号的天线之间的距离和角度决定;

根据所述至少一组感应信号强度数据和预先训练得到的分类器确定所述门的开关状态,所述预先训练得到的分类器通过所述门预先处于打开和关闭两种状态下所述至少一个天线预先接收的用于分类的多组感应信号强度数据训练得到;根据所述预先采集的感应信号强度数据和支持向量机SVM算法构建门开关状态分类器,所述门开关状态分类器用于将门预先处于打开和关闭两种状态下所述至少一个天线预先接收的用于分类的多组感应信号强度数据进行二分类,将多维感应信号的强度数据转换到门开关状态对应二维数据,将门预先处于打开状态下的用于分类的多组感应信号强度数据标记为第一状态数据,将门预先处于关闭状态下的用于分类的多组感应信号强度数据标记为第二状态数据;当所述至少一组感应信号强度数据落入所述第一状态数据范围内时,所述门处于打开状态,当所述至少一组感应信号强度数据落入所述第二状态数据范围内时,所述门处于关闭状态。

5.根据权利要求4所述的开关门状态检测方法,其特征在于,还包括:

通过所述天线发射射频信号,以使所述射频识别标签在所述射频信号的激发下发射所述感应信号。

6.根据权利要求4所述的开关门状态检测方法,其特征在于,根据用于分类的多组感应信号强度数据训练分类器,首先需要对用于分类的多组感应信号强度数据进行预处理,完成数据筛选和缩放操作以使数据适于处理;然后,根据数据类型和分布情况选取合适的训练参数,将训练数据和参数输入到机器学习算法中,训练得到所述门开关状态分类器。

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