[发明专利]售电市场盈利能力评估指标的筛选与权重确定方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710690261.4 申请日: 2017-08-14
公开(公告)号: CN107644285A 公开(公告)日: 2018-01-30
发明(设计)人: 张利军;裘华东;刘卫东;丁一;胡若云;徐晨博;黄锦华;刘周斌;朱国荣;袁翔;徐汶;范明霞;邵常政;余徳钊 申请(专利权)人: 国网浙江省电力公司经济技术研究院;浙江大学;国家电网公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 浙江翔隆专利事务所(普通合伙)33206 代理人: 张建青
地址: 310008 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 市场 盈利 能力 评估 指标 筛选 权重 确定 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及售电市场领域,具体地说是一种考虑指标相关性的售电市场盈利能力评估 方法及系统。

背景技术

随着售电主体不断进入市场,原本的由电网统购统销模式逐渐转变为由发电公司、售 电公司、用户之间的购售电业务,由此而引发整个市场的风险等级增加。因此,确定售电 市场盈利指标并进行市场盈利风险评估是随着售电市场发展的一项需要不断深入的工作。 然而,目前对于售电市场尚未有一个详细全面的盈利指标体系,而且也缺少一套科学的计 算方法来确定哪些是需要重点关注的盈利指标以及各项盈利指标对市场影响的权重。

目前对于指标评估,采用层次分析法(AHP)确定指标权重是一种经典常用的方法。 有关文献详细介绍了层次分析法的基本概念,也分析了层次分析法权重的计算方法和应 用。层次分析法也被应用于配电网能效评估、现状电网评估和实际电网规划问题的求解分 析。但是层次分析法求解指标权重时,需要输入指标间重要度比较值。对于实际问题中的 任何评估指标,指标间一般都存在相关性,即学者对指标B做评判时,或多或少受到指标 A的影响。那么,在这种情况下,要输入指标B对指标A的重要度比较值是无从衡量的, 或者说量化指标间重要度比较值会受到指标相关性的干扰。因此,在确定指标相对重要度 时,保证指标去相关化是保证比较值准确度和可信度的基本要求。

考虑到指标间重要度比较值是层次分析法的输入,因此解决指标相关性问题是准确应 用层次分析法的前提。有关文献提出了一些改善指标相关性的方法,对参与评价的多个指 标进行分类和筛选通过权重进行调整。但这些方法仍然只能在一定程度上减小指标间的相 关性,并不能将其彻底消除。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服上述现有技术存在的缺陷,提供一种售电市场盈利 能力评估指标的筛选与权重确定方法,能够基于盈利指标通过应用正交化的思想对指标间 的相关性进行解耦,从而提高应用层次分析法的科学合理性,使求得的权重结果更好地反 映各指标对市场盈利水平的影响程度;基于有效的指标评价结果得出当前阶段的重要盈利 指标,并对目前市场状况进行评估,从而为规避市场风险和确定盈利方案提供依据。

为此,本发明采用如下的技术方案:售电市场盈利能力评估指标的筛选与权重确定方 法,其包括:

1)对盈利能力评估指标进行分层;2)模糊量化指标;3)指标去相关化;4)指标结果归 一化;5)建立指标间重要度比较值矩阵;6)建立层次分析法判断矩阵;7)判断矩阵一致性, 如是,则计算指标权重;如否,则修改判断矩阵,返回至6)。

作为对上述技术方案的进一步完善和补充,本发明采取以下技术措施:

采用施密特正交化方法去除指标间的相关性,然后通过离差标准化法将指标样本数据 归一化,并基于此确定各个指标间相对重要度比较值矩阵,最后采用层次分析法进行各指 标的权重求解。

通过施密特正交化来解耦指标相关性,在数学上通过协方差来判别向量的相关性,即 当Cov(x,y)=0时,变量x和变量y的协方差为零,变量x与y不相关;

对于含有p个指标的盈利能力评估指标集,记为R=[r1,r2,...,rp],其中ri表示第i个 指标,各元素间存在相关性,通过施密特正交化,将R转化成R*=[r1*,r2*,...,rp*],其中ri*表 示指标去相关化后的第i个指标,保证任意两元素不相关,其步骤如下:

首先,选取合适的基准指标r1,令r1*=r1,然后令其中a21为满足 Cov(r1*,r2*)=0的待定常数,

由(1)式得:

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