[发明专利]一种基于社交数据的征信值计算方法及系统在审
申请号: | 201710690142.9 | 申请日: | 2017-08-14 |
公开(公告)号: | CN107633453A | 公开(公告)日: | 2018-01-26 |
发明(设计)人: | 陈强;朱晓霖 | 申请(专利权)人: | 广东网金控股股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q50/00 |
代理公司: | 广州君咨知识产权代理有限公司44437 | 代理人: | 江超 |
地址: | 510000 广东省广州市天*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 社交 数据 征信值 计算方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于社交数据的征信值计算方法及系统。
背景技术
据人民银行行长助理杨子强接受媒体采访时表示,截止2015年底,央行征信系统收录了8.8亿人自然人,但其中只有3.8亿人有信贷记录,这也就意味着另外5亿人在央行只有基本信息而没有可量度信用的征信值。这5亿人中包括了许多农民工、学生、个体户由于没有信贷记录而未被赋予征信值。
因此,如何为官方征信记录缺失的人群快速构建征信,成为了本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种基于社交数据的征信值计算方法,基于用户的社交数据计算用户的征信值,能够快速为官方征信记录缺失的人群建立征信。
本发明的目的采用以下技术方案实现:
一种基于社交数据的征信值计算方法,包括:
获取用户社交数据;
基于所述社交数据计算用户征信值。
优选地,所述基于所述社交数据计算用户征信值包括:
基于所述社交数据生成关系链数据;
基于所述关系链数据计算所述用户征信值。
优选地,所述基于所述社交数据计算用户征信值包括:
基于所述社交数据生成用户活动数据;
基于所述用户活动数据生成用户属性标签;
基于所述用户属性标签计算所述用户征信值。
优选地,所述基于所述社交数据计算用户征信值包括:
基于所述社交数据生成关系链数据;
基于所述关系连数据计算关系链征信值;
基于所述社交数据生成用户活动数据;
基于所述用户活动数据生成用户属性标签;
基于所述用户属性标签计算属性征信值;
基于所述关系链征信值及所述属性征信值计算所述用户征信值。
优选地,所述基于所述用户属性标签计算属性征信值包括:
构建信用评分量表;
基于所述信用评分量表量度所述用户属性标签,生成所述属性征信值。
一种基于社交数据的征信值计算系统,包括:
数据采集模块,所述数据采集模块用于获取用户社交数据;
征信值计算模块,所述征信值计算模块用于基于所述社交数据计算用户征信值。
优选地,所述征信值计算模块包括关系链分析单元及征信值计算单元,其中:
所述关系链分析单元用于基于所述社交数据生成关系链数据;
所述征信值计算单元用于基于所述关系链数据计算所述用户征信值。
优选地,所述征信值计算模块包括活动数据提取单元、属性标签生成单元及征信值计算单元,其中:
所述活动数据提取单元用于,基于所述社交数据生成用户活动数据;
所述属性标签生成单元用于基于所述用户活动数据生成用户属性标签;
所述征信值计算单元用于基于所述用户属性标签计算所述用户征信值。
优选地,所述征信值计算模块包括关系链分析单元、活动数据提取单元、属性标签生成单元、关系链征信值计算单元、属性征信值计算单元及综合征信值计算单元,其中:
所述关系链分析单元用于基于所述社交数据生成关系链数据;
所述关系链征信值计算单元用于基于所述关系连数据计算关系链征信值;
所述活动数据提取单元用于基于所述社交数据生成用户活动数据;
所述属性标签生成单元用于基于所述用户活动数据生成用户属性标签;
所述属性征信值计算单元用于基于所述用户属性标签计算属性征信值;
所述综合征信值计算单元用于基于所述关系链征信值及所述属性征信值计算所述用户征信值。
优选地,所述属性征信值计算单元包括量表构建子单元及计算子单元,其中:
所述量表构建子单元用于构建信用评分量表;
所述计算子单元用于基于所述信用评分量表量度所述用户属性标签,生成所述属性征信值。
综上所述,本发明公开了一种基于社交数据的征信值计算方法,包括获取用户社交数据,基于社交数据计算用户征信值。提供了一种基于社交数据的征信值计算方法,可基于用户的社交数据计算用户的征信值,能够快速为官方征信记录缺失的人群建立征信。
附图说明
图1为本发明公开的一种基于社交数据的征信值计算方法实施例1的流程图;
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