[发明专利]一种对物联网的本地网关进行云端配置的方法与系统在审
申请号: | 201710687726.0 | 申请日: | 2017-08-11 |
公开(公告)号: | CN107612710A | 公开(公告)日: | 2018-01-19 |
发明(设计)人: | 袁尤军 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L29/08 |
代理公司: | 北京汉昊知识产权代理事务所(普通合伙)11370 | 代理人: | 罗朋 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 联网 本地 网关 进行 云端 配置 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种对物联网的本地网关进行云端配置的技术。
背景技术
物联网是近年来新起的一门技术,它以轻量化的方式连接万物。
以智能楼宇为例,在此之前,一栋楼宇的系统数据通常配置现场的物理时序数据库来进行存储。数据采集网关与物理时序数据库通过局域网相连,网关将采集到的数据写入本地物理时序数据库。同时,系统还配备有监控主机,与网关及物理时序数据库处于同一个局域网。监控主机将物理时序数据库里面的数据进行可视化,进而达到监控的目的。
由于物联网基于局域网的传统架构,故数据只在本地传输而具有较高的时效性,但也因此存在以下不足之处:
1)可扩展性差。由于物理时序数据库具有固定的存储容量,并且其价格与存储容量的大小成正比。如果购买小容量的物理时序数据库,则随着数据量的提升,很容易达到存储的上限。如果购买大容量的物理时序数据库,则前期数据量小的时候,大量的存储能力被闲置浪费。
2)数据比较分散,不够集中。由于每个楼宇的数据仅存储于该楼宇之内,这非常不利于数据的集中分析和监控。随着人工智能的兴起,这些分散在各个楼宇中的独立数据,非常难以被需要大量训练数据和大规模计算能力的人工智能所利用,进而难以应用人工智能技术对楼宇进行更加高级智能的调节。
3)不利于远程控制调节。由于整个系统运行中一个局域网络之内,对数据访问必须要处于该局域网之内才能进行。例如,在对楼宇的温度进行调节时,控制终端至少也应位于该局域网之内。随着移动终端的兴起以及运维人员的集中化,远程反控的能力将会变得越来越重要。显然传统的架构难以满足这一要求。
发明内容
本发明的目的是提供一种对物联网的本地网关进行云端配置的方法与系统。
根据本发明的一个方面,提供了一种对物联网的本地网关进行云端配置的方法,所述云端包括基于云计算的计算机集群,其中,该方法包括以下步骤:
-接收所述云端配置的数据采集策略;
-基于所配置的数据采集策略,对相应传感器执行数据采集操作;
-将所采集的数据上传至所述云端。
根据本发明的一个方面,还提供了一种对物联网的本地网关进行云端配置的方法,所述云端包括基于云计算的计算机集群,其中,该方法包括以下步骤:
-所述云端接收用户设置的对所述本地网关的数据采集策略;
-所述云端将所述数据采集策略发送至所述本地网关;
-所述本地网关基于所配置的数据采集策略,对相应传感器执行数据采集操作;
-所述本地网关将所采集的数据上传至所述云端;
-所述云端接收并存储所述本地网关上传的数据。
根据本发明的一个方面,还提供了一种在物联网中由云端进行配置的本地网关,所述云端包括基于云计算的计算机集群,其中,该本地网关包括:
用于接收所述云端配置的数据采集策略的装置;
用于基于所配置的数据采集策略,对相应传感器执行数据采集操作的装置;
用于将所采集的数据上传至所述云端的装置。
根据本发明的一个方面,还提供了一种对物联网的本地网关进行云端配置的系统,所述云端包括基于云计算的计算机集群,其中,所述本地网关被配置来:
-接收所述云端配置的数据采集策略;
-基于所配置的数据采集策略,对相应传感器执行数据采集操作;
-将所采集的数据上传至所述云端;
其中,所述云端被配置来:
-接收用户设置的对所述本地网关的数据采集策略;
-将所述数据采集策略发送至所述本地网关;
-接收并存储所述本地网关上传的数据。
根据本发明的一个方面,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被物联网中的一个或多个本地网关执行时实现根据本发明的一个方面的一种对物联网的本地网关进行云端配置的方法。
根据本发明的一个方面,还提供了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品被物联网中的一个或多个本地网关执行时实现根据本发明的一个方面的一种对物联网的本地网关进行云端配置的方法。
与现有技术相比,本发明中物联网的本地网关在订阅到云端下发的数据采集策略后,立即执行新的数据采集策略,或者在订阅到对传感器的控制命令时,执行对传感器的控制动作。以此方式,本发明实现了数据采集和控制命令均为云端可控,而无需现场作业。
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