[发明专利]一种有效的车辆路径优化系统有效

专利信息
申请号: 201710687033.1 申请日: 2017-08-11
公开(公告)号: CN107292460B 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 潘荣兰 申请(专利权)人: 重庆博尼施科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/08;G06N3/12
代理公司: 北京华识知识产权代理有限公司 11530 代理人: 赵永强
地址: 400010 重庆市*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 有效 车辆 路径 优化 系统
【说明书】:

一种有效的车辆路径优化系统,包括数据获取模块、算法执行模块和路径输出模块,所述数据获取模块用于获取进行遗传操作所需的相关信息,所述算法执行模块采用改进的遗传算法进行车辆路径的优化,所述路径输出模块用于输出遗传算法终止后所得的最优车辆路径。本发明的有益效果为:本发明以最短路径距离和准时送达时间为优化目标,构建了一种有效的车辆路径优化系统,采用自适应遗传算法选择最合适的运输路径,能够有效的减少运输成本、节省早到或晚到的惩罚成本,提高物流公司的经济效益。

技术领域

本发明创造涉及车辆路径优化领域,具体涉及一种有效的车辆路径优化系统。

背景技术

随着城市交通的不断发展,对物流配送中心提出了更高的要求,如何实现配送路径的最优化摆在了物流企业的面前。对物流配送路径进行优化可以缩短配送时间,确保货物更为快捷的送到目的地,从而提高了企业运作效率,同时快速地将货物在规定时间内送到位也可以提高客户满意度。

本发明提供一种有效的车辆路径优化系统,以最短路径距离和准时送达时间为优化目标,构建了一种有效的车辆路径优化系统,采用自适应遗传算法选择最合适的运输路径,能够有效的减少运输成本、节省早到或晚到的惩罚成本,提高物流公司的经济效益。

发明内容

针对上述问题,本发明旨在提供一种有效的车辆路径优化系统。

本发明创造的目的通过以下技术方案实现:

一种有效的车辆路径优化系统,包括数据获取模块、算法执行模块和路径输出模块,所述数据获取模块用于获取车辆路径优化所需的相关信息,所述算法执行模块采用改进的遗传算法对车辆路径进行优化,所述路径输出模块用于输出遗传算法终止后所得的最优车辆路径。

本发明创造的有益效果:本发明以最短路径距离和准时送达时间为优化目标,构建了一种有效的车辆路径优化系统,采用自适应遗传算法选择最合适的运输路径,能够有效的减少运输成本、节省早到或晚到的惩罚成本,提高物流公司的经济效益。

附图说明

利用附图对发明创造作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明创造的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明结构示意图;

附图标记:

数据获取模块1;算法执行模块2;路径输出模块3。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1,本实施例的一种有效的车辆路径优化系统,包括数据获取模块1、算法执行模块2和路径输出模块3,所述数据获取模块1用于获取车辆路径优化所需的相关信息,所述算法执行模块2采用改进的遗传算法进行车辆路径的优化,所述路径输出模块3用于输出遗传算法终止后所得的最优车辆路径。

优选地,所述数据获取模块1获取的相关信息包括:客户点的数目、配送中心和客户点的位置坐标。

本优选实施例以最短路径距离和准时送达时间为优化目标,构建了一种有效的车辆路径优化系统,采用改进的自适应遗传算法选择最合适的运输路径,能够有效的减少运输成本、节省早到或晚到的惩罚成本,提高物流公司的经济效益。

优选地,所述算法执行模块2采用改进的遗传算法进行车辆路径的优化,具体包括:

步骤1,采用基于客户全排列的自然数编码方式,初始化生成染色体群,并确保其可行性;

步骤2,根据适应度函数计算初始群体中各个个体的适应度值,并保存适应度值最大个体的适应度值和染色体;

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