[发明专利]一种有效的车辆路径优化系统有效
申请号: | 201710687033.1 | 申请日: | 2017-08-11 |
公开(公告)号: | CN107292460B | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 潘荣兰 | 申请(专利权)人: | 重庆博尼施科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06N3/12 |
代理公司: | 北京华识知识产权代理有限公司 11530 | 代理人: | 赵永强 |
地址: | 400010 重庆市*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 有效 车辆 路径 优化 系统 | ||
一种有效的车辆路径优化系统,包括数据获取模块、算法执行模块和路径输出模块,所述数据获取模块用于获取进行遗传操作所需的相关信息,所述算法执行模块采用改进的遗传算法进行车辆路径的优化,所述路径输出模块用于输出遗传算法终止后所得的最优车辆路径。本发明的有益效果为:本发明以最短路径距离和准时送达时间为优化目标,构建了一种有效的车辆路径优化系统,采用自适应遗传算法选择最合适的运输路径,能够有效的减少运输成本、节省早到或晚到的惩罚成本,提高物流公司的经济效益。
技术领域
本发明创造涉及车辆路径优化领域,具体涉及一种有效的车辆路径优化系统。
背景技术
随着城市交通的不断发展,对物流配送中心提出了更高的要求,如何实现配送路径的最优化摆在了物流企业的面前。对物流配送路径进行优化可以缩短配送时间,确保货物更为快捷的送到目的地,从而提高了企业运作效率,同时快速地将货物在规定时间内送到位也可以提高客户满意度。
本发明提供一种有效的车辆路径优化系统,以最短路径距离和准时送达时间为优化目标,构建了一种有效的车辆路径优化系统,采用自适应遗传算法选择最合适的运输路径,能够有效的减少运输成本、节省早到或晚到的惩罚成本,提高物流公司的经济效益。
发明内容
针对上述问题,本发明旨在提供一种有效的车辆路径优化系统。
本发明创造的目的通过以下技术方案实现:
一种有效的车辆路径优化系统,包括数据获取模块、算法执行模块和路径输出模块,所述数据获取模块用于获取车辆路径优化所需的相关信息,所述算法执行模块采用改进的遗传算法对车辆路径进行优化,所述路径输出模块用于输出遗传算法终止后所得的最优车辆路径。
本发明创造的有益效果:本发明以最短路径距离和准时送达时间为优化目标,构建了一种有效的车辆路径优化系统,采用自适应遗传算法选择最合适的运输路径,能够有效的减少运输成本、节省早到或晚到的惩罚成本,提高物流公司的经济效益。
附图说明
利用附图对发明创造作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明创造的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1是本发明结构示意图;
附图标记:
数据获取模块1;算法执行模块2;路径输出模块3。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
参见图1,本实施例的一种有效的车辆路径优化系统,包括数据获取模块1、算法执行模块2和路径输出模块3,所述数据获取模块1用于获取车辆路径优化所需的相关信息,所述算法执行模块2采用改进的遗传算法进行车辆路径的优化,所述路径输出模块3用于输出遗传算法终止后所得的最优车辆路径。
优选地,所述数据获取模块1获取的相关信息包括:客户点的数目、配送中心和客户点的位置坐标。
本优选实施例以最短路径距离和准时送达时间为优化目标,构建了一种有效的车辆路径优化系统,采用改进的自适应遗传算法选择最合适的运输路径,能够有效的减少运输成本、节省早到或晚到的惩罚成本,提高物流公司的经济效益。
优选地,所述算法执行模块2采用改进的遗传算法进行车辆路径的优化,具体包括:
步骤1,采用基于客户全排列的自然数编码方式,初始化生成染色体群,并确保其可行性;
步骤2,根据适应度函数计算初始群体中各个个体的适应度值,并保存适应度值最大个体的适应度值和染色体;
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