[发明专利]一种基于混沌映射和比特重组的图像加密方法有效

专利信息
申请号: 201710678587.5 申请日: 2017-08-10
公开(公告)号: CN107590394B 公开(公告)日: 2019-08-20
发明(设计)人: 平萍;李健华;毛莺池;许国艳;戚荣志;吕鑫 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60;H04L9/00
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 唐红
地址: 211000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 混沌 映射 比特 重组 图像 加密 方法
【权利要求书】:

1.一种基于混沌映射与比特重组的图像加密方法,其特征在于:依次包括以下三个步骤:

(1)第一次置乱:将灰度图像转化为像素矩阵,然后分别进行整行置乱和整列置乱得到完整的置乱矩阵;

(2)第二次置乱:将步骤(1)所得置乱矩阵分成若干对应的比特矩阵,并对比特矩阵分别使用Henon映射进行置乱,将置乱后的每个比特矩阵进行迭代以及合并,得到中间密文图像;

(3)扩散:对步骤(2)所得中间密文图像进行加密得到最终的密文图像;步骤(1)中第一次置乱的具体过程为:

(1.1)选取一幅大小为M×N的灰度级数字图像,计算图像中像素值的总和,并记作sum,设定Tent混沌系统的控制参数μ和Tent混沌系统初始迭代的次数k,Tent混沌系统的表达式如下:

其中,x(n)是状态变量,x(n)∈(0,1),n是迭代次数u∈(0,2),当μ>1时,系统处于混沌状态;

(1.2)将像素矩阵中每个像素转换成八位二进制数,形成比特数字图像矩阵;

(1.3)输入初始密钥x0,x(0)∈(0,1),并根据步骤(1.1)中设定的控制参数μ,Tent混沌系统进行k次迭代,消除初态效应的影响;

(1.4)Tent混沌系统继续迭代M次,由此产生长度为M的混沌序列E{e1,e2,e3,…eM},该混沌序列中的值均在0到1之间;

(1.5)将步骤(1.4)生成的混沌序列E按升序排序,从而得到一个位置向量EP{ep1,ep2,ep3,…epM},利用生成的位置向量EP,对已经转成比特的数字图像矩阵进行整行置乱;

(1.6)Tent混沌系统继续迭代8×N次,由此产生的长度为8×N的混沌序列F{f1,f2,f3,…f8×N},将序列F按升序排序之后得到相应的位置向量FP{fp1,fp2,fp3,…fp8×N},利用FP对步骤(1.5)中行置乱后的数字图像矩阵进行整列置乱;

步骤(2)中第二次置乱的具体过程为:

(2.1)Tent混沌系统继续迭代M×N次,由此产生的长度为M×N的混沌序列R{r1,r2,r3,…rM×N};

(2.2)将步骤(1)得到的置乱矩阵从左到右分成8个M×N的比特矩阵,对8个矩阵分别使用Henon映射进行置乱,设定控制参数ai,i=1,2,...,8,控制参数b的取值为1,设定控制参数ci,Henon映射的表达式如下:

(2.3)对于每个比特矩阵中的比特位(x,y),根据Henon映射的表达式计算出比特位新的位置(x',y'),然后将比特位(x,y)移动到(x',y');

(2.4)确定每个比特矩阵进行Henon映射迭代的次数ni,每个比特矩阵根据迭代的次数进行迭代,最后将8个比特矩阵合并,将比特转化为十进制像素值,即中间密文图像C'。

2.根据权利要求1所述的基于混沌映射与比特重组的图像加密方法,其特征在于:所述步骤(3)中扩散的具体方法为:

利用下面公式对中间密文图像C'进行加密得到最终的密文图像C;

Di=Ceiling(ri×248)Mod28

当i=1时,C0=Mod(S,28),参数S作为密钥,取值为正整数;Ceiling()函数表示向上取整。

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