[发明专利]交易数据变化风险识别系统及方法

权利要求书

1.一种交易数据变化风险识别系统，其特征在于：包括数据收集组件、JDBC组件、数据对比组件、数据对比规则组件和异常处理组件；

所述数据收集组件用于收集每一交易从创建到修改全过程的交易变化前数据和交易变化后数据，将交易变化前数据和交易变化后数据进行数据转换后存储至所述JDBC组件；

所述数据对比组件用于根据某一交易的ID从所述JDBC组件中查询出所有的交易变化前数据和交易变化后数据，判断交易数据变化是否符合预先配置的变化规则，若符合，判断交易数据合法，否则不合法；

所述数据对比规则组件用于配置交易数据的变化规则；

所述异常处理组件用于将不同交易阶段的交易数据校验结果路由至相应的异常处理器。

2.根据权利要求1所述的交易数据变化风险识别系统，其特征在于：所述异常处理器至少包括下单异常处理器、支付异常处理器、退款异常处理器和运输异常处理器。

3.根据权利要求1或2所述的交易数据变化风险识别系统，其特征在于：所述预先配置的变化规则包括但不限于大于、小于、等于、不等于、非空、包含、集合比对、正则匹配、数据逻辑性和自定义比较表达式。

4.根据权利要求3所述的交易数据变化风险识别系统，其特征在于：所述数据收集组件将交易变化前数据和交易变化后数据进行数据转换指的是：将交易变化前数据和交易变化后数据的多个模型数据转换为单一平级map结构，为空的属性用空字符串填充。

5.根据权利要求4所述的交易数据变化风险识别系统，其特征在于：所述JDBC组件采用Hbase数据库。

6.一种交易数据变化风险识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

步骤1，收集每一交易从创建到修改交易全过程的交易数据，交易数据包括交易变化前数据和交易变化后数据；

步骤2，对交易变化前数据和交易变化后数据进行数据转换后存储至JDBC组件；

步骤3，根据交易的ID获取相应的交易变化前数据和交易变化后数据，对获取的数据进行对比，得出交易数据的变化规则，

步骤4，判断交易数据的变化规则是否符合预先配置的变化规则，若是，交易数据合法，否则不合法；

步骤5，判断不合法交易数据的交易阶段，将交易数据对比结果路由至相应的异常处理器。

7.根据权利要求6所述的交易数据变化风险识别方法，其特征在于：所述异常处理器至少包括下单异常处理器、支付异常处理器、退款异常处理器和运输异常处理器。

8.根据权利要求6或7所述的交易数据变化风险识别方法，其特征在于：步骤4中预先配置的变化规则包括但不限于大于、小于、等于、不等于、非空、包含、集合比对、正则匹配、数据逻辑性和自定义比较表达式。

9.根据权利要求8所述的交易数据变化风险识别方法，其特征在于：步骤2中数据转换具体包括以下步骤：

将交易变化前数据和交易变化后数据的多个模型数据转换为单一平级map结构，为空的属性用空字符串填充。

10.根据权利要求9所述的交易数据变化风险识别方法，其特征在于：所述JDBC组件采用Hbase数据库存储交易数据。