[发明专利]用于推送信息的方法和装置

说明书

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及一种用于推送信息的方法和装置。

背景技术

随着互联网的兴起，电子商务的迅猛发展，带动了电商平台、购物类应用或者支付类应用的快速发展。现有的电商平台出售的物品种类繁多，因此，越来越多的用户倾向于通过电商平台进行互联网购物。

现有的电商平台、购物类应用或者支付类应用，为了吸引用户流量，经常会向用户发送优惠券或向用户提供补贴金额，通过提供补贴信息的方式吸引用户在该电商平台或购物类应用上消费或利用该支付类应用进行支付。现有的优惠券等补贴信息发放方案中，通常向所有用户发放，且各用户的补贴金额相同。这样可能导致优惠券之类的补贴信息浪费，造成补贴的利用率较低。

发明内容

本申请的目的在于提出一种用于推送信息的方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的方法，上述方法包括：获取目标用户的画像信息；根据上述画像信息以及预设的预测模型，确定上述目标用户在不同的费用减免值时完成预设交易的概率，上述预测模型用于表征不同费用减免值与完成预设交易的概率的对应关系；拟合各费用减免值以及对应的各概率，确定拟合函数的第一参数和第二参数；根据上述第一参数、上述第二参数、预设的用于表征第一参数以及第二参数与费用减免值对应关系的对应列表，确定适用于上述目标用户的费用减免值；生成包括上述费用减免值的信息，并向上述目标用户推送所生成的信息。

在一些实施例中，上述获取目标用户的画像信息，包括：响应于检测到上述目标用户未进行过上述预设交易，获取上述目标用户的画像信息。

在一些实施例中，上述获取目标用户的画像信息，包括：获取上述目标用户的用户标识；根据上述用户标识，确定上述目标用户在预设搜索网站的历史搜索词；根据上述历史搜索词，确定上述目标用户的画像信息。

在一些实施例中，上述方法还包括上述预测模型的第一建立步骤，上述第一建立步骤包括：确定多个未进行过上述预设交易的用户，并获取各个用户的画像信息；向每个用户随机分配费用减免值，并将所分配的费用减免值推送给用户；对于每个用户，确定该用户在所分配的费用减免值时进行上述预设交易的交易信息以及对应的标签，其中，上述标签由用户进行上述预设交易的进度确定；根据各用户的画像信息、各交易信息以及各标签，训练预设的机器学习算法，得到上述预测模型。

在一些实施例中，上述确定该用户在所分配的费用减免值时进行上述预设交易的交易信息以及对应的标签，包括：检测到该用户完成上述预设交易，确定该用户对应的标签为第一标签；检测到该用户未完成上述预设交易，确定该用户对应的标签为第二标签。

在一些实施例中，上述方法还包括对应列表的第二建立步骤，上述第二建立步骤包括：对于每个用户，根据上述预测模型，确定该用户在不同的费用减免值时完成上述预设交易的概率；拟合各费用减免值以及对应的各概率，确定该用户对应的拟合函数的第一参数和第二参数；根据各用户的第一参数、各用户的第二参数、预设的第一划分参数以及预设的第二划分参数，确定上述对应列表。

在一些实施例中，上述根据各用户的第一参数、各用户的第二参数、预设的第一划分参数以及预设的第二划分参数，确定上述对应列表，包括：确定各第一参数中的最小值为最小第一参数值、确定各第一参数中最大值为最大第一参数值、确定各第二参数中最小值为最小第二参数值、确定各第二参数中最大值为最大第二参数值；确定上述最小第一参数值、上述最大第一参数值分别与上述最小第二参数值以及上述最大第二参数值进行组合得到的四个顶点以及上述四个顶点所围成的矩形；根据上述第一划分参数以及上述第二划分参数，划分上述矩形得到多个子矩形；对于每个子矩形，确定该子矩形的中心坐标；根据该子矩形的中心坐标、各用户的第一参数、各用户的第二参数以及各费用减免值，确定该子矩形的目标函数；确定上述目标函数在以下约束条件下取最小值对应的费用减免值：各费用减免值大于或等于第一预设值、各费用减免值小于或等于第二预设值、目标函数的最小值大于或等于第三预设值；根据各子矩形以及确定的各费用减免值，确定上述对应列表。

在一些实施例中，上述确定该子矩形的中心坐标，包括：根据上述矩形的四个顶点、上述第一划分参数以及上述第二划分参数，确定每个子矩形的四个顶点；根据每个子矩形的四个顶点，确定每个子矩形的中心坐标。