[发明专利]一种基于图片识别进行内容搜索的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及搜索技术领域，尤其涉及一种基于图片识别进行内容搜索的方法及系统。

背景技术

在互联网技术大行其道的今天，搜索引擎已经是我们普通人生活中必不可少的工具。随着文本搜索引擎技术的日臻成熟，图片搜索技术开始出现。相比于经过多年研究和实践，已经比较成熟的文本搜索，图片搜索无论在理论研究还是在工程实现上，都比较落后。就现有的图片搜索引擎的实现技术来说，可以将图片搜索引擎区分为基于文本的图片搜索引擎、基于内容的图片搜索引擎和基于语义的图片搜索引擎。基于内容的图片搜索技术将图片的视觉特征，比如颜色、纹理、形状等，作为图片的表示特征，进行匹配和查找，从而获得用户可能需要的搜索结果。

以下为现有技术中于图片搜索相关的专利文献：

如公开号为CN104866564A的专利文献公开的“图片搜索方法及装置”，该发明实施例公开了一种图片搜索方法和装置。所述图片搜索方法包括：显示图片；根据用户在所述图片上绘制的曲线识别封闭区域；根据所述封闭区域在所述图片中确定搜索目标；根据用户输入的搜索指令，基于所述搜索目标发起搜索请求。

又如公开号为CN104866565A的专利文献公开的“图片搜索方法及装置”，该发明实施例公开了一种图片搜索方法和装置。所述图片搜索方法包括：显示图片；在所述图片中进行主体识别，以确定至少一个搜索目标；根据用户输入的搜索指令，基于所述搜索目标发起搜索请求。

现有技术中，在进行图片搜索时，多为用户需要通过相关设备手动选择搜索对象或是搜索区域，搜索过程较为繁琐，用户体验感不是很好。更多的，用户期望的是当上传一张图片时，搜索系统能自动完成图片的内容提取、内容搜索以及搜索结果展示工作。

发明内容

针对上述现有技术的现状，本发明所要解决的技术问题在于提供一种基于图片识别进行内容搜索的方法及系统，该方法中，服务器能自动完成图片的内容提取及搜索工作，并将搜索结果发送至用户终端，以便用户进行查看。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：

一种基于图片识别进行内容搜索的方法，包括：

A1.接收终端发送的待识别的图片；

A2.对所述接收的图片进行分析，根据所述图片的特征进行识别后提取关键字形成多个搜索内容；

A3.根据所述多个搜索内容获取对应的多个搜索结果；

A4.将所述多个搜索结果发送至终端。

进一步地，步骤A1中，所述图片为终端已保存的图片；

或者，所述图片为终端拍摄的照片。

进一步地，步骤A2具体为：

A21.服务器接收终端发送的待识别的图片后，根据卷积神经网络及大数据技术，分析所述图片中包含的多个特征；

A22.对所述多个特征进行识别后提取关键字，形成多个搜索内容；

A23.对所述多个搜索内容进行分类，并根据推荐算法对所述分类后的多个搜索内容进行搜索热度排序。

进一步地，步骤A3中，根据所述多个搜索内容获取对应的多个搜索结果后，还包括：

A31.将所述多个搜索结果按照对应的搜索内容进行分类；

A32.将所述分类后的多个搜索结果按照对应的搜索内容的搜索热度顺序进行排序。

进一步地，步骤A4中，将排序后的多个搜索结果发送至终端后，还包括：

A41.终端根据用户是否查看所述搜索结果，向服务器发送搜索结果查看反馈；

A42.服务器根据接收的搜索结果查看反馈，优化分析模型及推荐算法。

一种基于图片识别进行内容搜索的方法，包括：

B1.接收终端发送的待识别的图片；

B2.对所述接收的图片进行分析，根据所述图片的特征进行识别后提取关键字形成多个搜索内容；

B3.将所述多个搜索内容发送至终端；

B4.接收终端发送的用户选择的搜索内容，并根据所述搜索内容获取对应的搜索结果，并将所述搜索结果发送至终端。

进一步地，步骤B2具体为：

B21.服务器接收终端发送的待识别的图片后，根据卷积神经网络及大数据技术，分析所述图片中包含的多个特征；

B22.对所述多个特征进行识别后提取关键字，形成多个搜索内容；

B23.对所述多个搜索内容进行分类，并根据推荐算法对所述分类后的多个搜索内容进行搜索热度排序。

进一步地，步骤B4中，服务器根据用户选择的搜索内容，优化分析模型及推荐算法。

一种基于图片识别进行内容搜索的系统，包括：