[发明专利]项目推荐方法、项目推荐系统以及计算机可读介质

权利要求书

1.一种项目推荐方法，针对给定用户来推荐项目，所述方法包括：

关联矩阵构建操作，基于用户的行为计算表征用户对项目的喜好程度的评分，构建用户-项目关联矩阵；

相似度计算操作，根据所述用户-项目关联矩阵，计算任意两个项目之间的相似度，其中，同时对该任意两个项目有评分的用户越多则这两个项目之间的相似度就越高；

候选推荐项目提取操作，针对所述给定用户，根据所述用户-项目关联矩阵和所述相似度，提取针对所述给定用户的候选推荐项目；以及

推荐项目选出操作，利用ALS-CF算法预测所述给定用户对所述候选推荐项目的评分，根据该评分从所述候选推荐项目中选出针对所述给定用户的推荐项目。

2.根据权利要求1所述的项目推荐方法，其中，

在所述候选推荐项目提取操作中，在所述给定用户没有评分的项目之中，提取与所述给定用户有评分的项目之间的相似度高的至少一个项目，作为针对所述给定用户的所述候选推荐项目。

3.根据权利要求1所述的项目推荐方法，其中，

所述推荐项目选出操作包括：

关联矩阵分解操作，将所述用户-项目关联矩阵分解为用户特征向量矩阵与项目特征向量矩阵的转置矩阵的乘积；

预测评分操作，利用所述用户特征向量矩阵与所述项目特征向量矩阵，预测所述给定用户对所述候选推荐项目的评分；以及

项目选出操作，选出评分高的至少一个所述候选推荐项目，作为针对所述给定用户的所述推荐项目。

4.根据权利要求1所述的项目推荐方法，其中，

所述项目是商品，

所述用户的所述行为包括：浏览行为、点击行为、加购物车行为、下订单行为、和加关注行为。

5.根据权利要求1所述的项目推荐方法，其中，

在某一用户对某一项目有行为的情况下，该用户对该项目的评分r基于以下公式计算：

其中，act是所述用户的行为，w_act是所述用户的行为act的权重，T是当前时间，t_act是所述用户的行为act的产生时间。

6.根据权利要求1所述的项目推荐方法，其中，

任意两个项目Item_i、Item_j之间的相似度SIM(Item_i，Item_j)基于以下公式计算：

其中，|N_i|是对项目Item_i有评分的用户的数目，|N_j|是对项目Item_j有评分的用户的数目，|N_i∩N_j|是同时对项目Item_i和项目Item_j有评分的用户的数目。

7.根据权利要求5所述的项目推荐方法，其中，

关于用户的行为act的权重w_act，下订单行为的权重最高，点击行为的权重最低。

8.一种项目推荐系统，针对给定用户来推荐项目，所述项目推荐系统包括：

关联矩阵构建模块，用于基于用户的行为计算表征用户对项目的喜好程度的评分，构建用户-项目关联矩阵；

相似度计算模块，用于根据所述用户-项目关联矩阵，计算任意两个项目之间的相似度，其中，同时对该任意两个项目有评分的用户越多则这两个项目之间的相似度就越高；

候选推荐项目提取模块，用于针对所述给定用户，根据所述用户-项目关联矩阵和所述相似度，提取针对所述给定用户的候选推荐项目；以及

推荐项目选出模块，用于利用ALS-CF算法预测所述给定用户对所述候选推荐项目的评分，根据该评分从所述候选推荐项目中选出针对所述给定用户的推荐项目。