[发明专利]基于标签传播的可调节重叠社团发现方法

权利要求书

1.基于标签传播的可调节重叠社团发现方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1：用户根据需要，输入一个可调参数，根据参数的输入值来选择重叠社团检测模式或非重叠社团检测模式；

步骤2：初始化所有节点标签；

步骤3：进行标签传播；

步骤4：判断是否达到终止条件，若达到条件则输出结果，若未达到条件则返回步骤3继续迭代传播。

2.如权利要求1所述的基于标签传播的可调节重叠社团发现方法，其特征在于：在步骤1中，用户根据需要，输入一个可调参数K∈R，根据参数K的输入值来选择重叠社团检测模式或非重叠社团检测模式；若参数K满足条件K∈{x|x∈[0,1],x∈R}时，程序采用重叠社团检测模式，并将模式标志位flag_mode置为0；此时，该参数用于判定重叠社团结构的程度，该参数越大，社团重叠程度越小；反之，该参数越小，社团重叠程度越大，这将影响最终的输出结果；若参数K的输入值不满足条件K∈{x|x∈[0,1],x∈R}时，即时，程序采用非重叠社团检测模式，将按照传统的基于标签传播社团发现方法对输入图进行非重叠社团检测，并将模式标志位flag_mode置为1。

3.如权利要求1所述的基于标签传播的可调节重叠社团发现方法，其特征在于：在步骤2中，首先读取输入的图数据：

G＝(V,E)

其中，V表示网络中的节点集合；一般情况下，节点V_i代表网络中的单个节点，总的节点数n＝|V|；E表示网络中的边集合，集合中的元素e代表网络中节点间的边关系，网络中的总边数m＝|E|；节点i的邻居节点集合用N_i来表示；节点V_i的邻居节点有k个，用N_i1,N_i2,N_i3,…,N_ik表示，其中k＝|N_i|；

在图数据输入后，为所有节点初始化标签；当flag_mode＝0时，节点V_i的标签由标签组表示L_i(t,x)，其中t表示当前迭代周期(迭代次数)，x表示节点V_i的第x个标签,x的最大值x_max＝k；当flag_mode＝1时，节点V_i的标签表示为L_i(t)，使所有节点标签初始化为其节点标号L_i(0)＝i，此时只携带一个标签。

4.如权利要求1所述的基于标签传播的可调节重叠社团发现方法，其特征在于：在步骤3中，进行标签传播首先令t＝t+1，并将网络内的所有节点进行随机排序，得到特定序列O_t，对特定序列O_t中的每一个节点V_i进行标签传播，通过V_i节点的所有邻居节点的标签进行统计来决定V_i节点的新标签；

随后检测模式标志位flag_mode，当flag_mode＝0时，采用重叠社团检测模式，删除节点V_i的标签组中的标签，统计节点V_i的邻居节点中每种标签的数量总和l_x；将数量总和最大的标签记为L_M，数量记为l_M，并向V_i的标签组中添加标签L_M；对比L_M和l_x，当时，将l_x对应的标签L_x加入节点V_i的标签组；

当flag_mode＝1时，采用非重叠社团检测模式，统计节点V_i的邻居节点中每种标签的数量总和l_x，将数量总和最大的标签L_M更新为节点V_i的新标签L_i(t)＝L_M。

5.如权利要求1所述的基于标签传播的可调节重叠社团发现方法，其特征在于：在步骤4中，判断所有节点是否拥有其邻居节点中标签数量最大的标签，若所有节点均符合该条件则停止迭代，网络中拥有相同标签的节点为同一社团，将所有社团结果输出；若有节点不满足上述条件则继续迭代执行步骤3。