[发明专利]数据中心用高倍率蓄电池配组方法在审
申请号: | 201710653046.7 | 申请日: | 2017-08-02 |
公开(公告)号: | CN107492689A | 公开(公告)日: | 2017-12-19 |
发明(设计)人: | 树荣亮;陈荣华;李恩雨;徐冬明 | 申请(专利权)人: | 双登集团股份有限公司 |
主分类号: | H01M10/42 | 分类号: | H01M10/42;H01M10/48 |
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地址: | 225526 江苏省泰州市姜堰*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据中心 倍率 蓄电池 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种蓄电池配组方法,具体地讲,本发明涉及一种高倍率蓄电池配组方法,特别是数据中心用高倍率蓄电池配组方法,该方法属于铅酸蓄电池技术领域。
背景技术
随着云计算的兴起,数据产品市场进一步拓展,以及大众消费电子产品的普及,相关行业、部门均需适时建立相应的数据中心,以满足日渐增长的社会需求。数据中心主体设备是计算机、服务器及数据存储设备,为了确保这些数据处理设备不间断运行,数据中心必须配备UPS不间断电源或UPS电池。由于配置的高倍率蓄电池对数据中心安全运行有着至关重要的作用,该行业对配套的高倍率蓄电池性能有明确要求,特别对可靠性和恒功率放电特性有严格的限制。数据中心配套使用的高倍率蓄电池数量较多,一般规模配套几百只,大规模的甚至串并联上千只。数据中心正常运行期间,配套的高倍率蓄电池一直处于浮充状态。由于单体高倍率蓄电池在制造过程中存在原料、工艺及生产环境的差异性,必然导致高倍率蓄电池之间性能存在一定的差异。若数据中心配套的高倍率蓄电池差异性过大,便会产生“水桶效应”,即整组高倍率蓄电池容量按最低容量的一只蓄电池下降,这种情况对配套几百只,甚至上千只高倍率蓄电池的数据中心有很大损失。因此,本行业对数据中心订购的高倍率蓄电池作筛选、编组很重要,以减少用户的损失。
发明内容
本发明主要针对现有技术的不足,提出一种数据中心用高倍率蓄电池配组方法,该方法实施简便,可操作性强。经筛选、分组可显著减少同组高倍率蓄电池在浮充状态下电压的差异性,即提高高倍率蓄电池浮充电压一致性和使用寿命。
本发明通过下述技术方案实现技术目标。
数据中心用高倍率蓄电池配组方法,其改进之处在于按下列步骤实施:
1.1取用同一批次相同规格的高倍率蓄电池;
1.2逐一作性能检测,去除化成不合格品,余下的合格品按化成容放电数值大小分档;
1.3将已分档的高倍率蓄电池在室温条件下静置至少3天,然后逐一测量并记录内阻,在同一电阻值允许偏差0.2mΩ范围内筛选;
1.4将筛选的产品按20~30只串联充电24h,充电电流为0.01C10A~0.05C10A;
1.5记录末期充电电压值,在同一充电电压值允许偏差0.1V范围内筛选出待配组的高倍率蓄电池。
本发明与现有技术相比,具有以下积极效果:
1、分档配组方法简便、实施容易、筛选质量可靠;
2、在化成结束后无需对高倍率蓄电池作放电处置,节约了能源;
3、按内阻和充电电压分档配组精度高,大大缩小同组高倍率蓄电池在浮充状态下电压的差异性,即提高同组高倍率蓄电池浮充电压一致性,延长整组电池的使用寿命。
具体实施方式
下面通过实施例对本发明作进一步说明。
本发明是一种数据中心用高倍率蓄电池配组方法,实施例共选400只规格为12V100Ah的高倍率蓄电池配组成240V电池组,配组方法按下列步骤实施:
1.1首先,取用同一批次相同规格的高倍率蓄电池;
1.2逐一作性能检测,去除化成不合格品,余下的合格品按化成容放电数值大小分档,本实施例容放电按以下数值分档,a、U≥11.40V,b、11.20≤U<11.40V,c、11.00≤U<11.20V,d、10.80≤U<11.00V,其中a档取83只高倍率蓄电池,b档取225只高倍率蓄电池,c档取67只高倍率蓄电池,d档取25只高倍率蓄电池;
1.3将已分档的高倍率蓄电池在室温条件下静置至少3天,然后逐一测量并记录内阻,在同一电阻值允许偏差0.2mΩ范围内筛选;
1.4将筛选的高倍率蓄电池按20只串联充电24h,本实施例充电电流为2A ;
1.5记录末期充电电压值,在同一充电电压值允许偏差0.1V范围内筛选,本实施例按充电电压14.5~14.6V筛选出待配组的高倍率蓄电池。
按上述方法筛选的高倍率蓄电池分成8个组,与现有技术同规格产品在相同工况条件下作对比应用试验,经一年应用后实测各自的浮充压差值,具体对比数据见下表:
实施例与对比例浮充压差对比表
从上述《实施例与对比例浮充压差对比表》记载的数据可看出,应用本发明配组的蓄电池浮充压差数据远小于现有技术配组的蓄电池浮充压差数据,也就是说本发明实现大幅度降低浮充压差。经配组后整组电池容量的一致性更优,达到了提高使用寿命的目的,因此也大幅度降低数据中心的配套成本。
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