[发明专利]一种用户属性信息挖掘方法、装置和介质

权利要求书

1.一种用户属性信息挖掘方法，其特征在于，包括：

分别获取第一应用的各个注册用户之间的交互数据，以及第一应用注册用户所绑定的至少两个第二应用的注册用户所包含的用户属性信息；

根据获取的第一应用的各个注册用户之间的交互数据，分别确定第一应用的各个注册用户彼此之间的影响权值；

根据获取的所述第一应用注册用户所绑定的至少两个第二应用的注册用户所包含的用户属性信息，将第一应用的各个注册用户划分为确定属性用户和未知属性用户；

根据所述确定属性用户的用户属性信息，以及第一应用的各个注册用户彼此之间的影响权值，确定所述未知属性用户的用户属性信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据获取的第一应用的各个注册用户之间的交互数据，分别确定第一应用的各个注册用户彼此之间的影响权值，具体包括：

针对任两个第一应用注册用户，根据该两个第一应用注册用户之间的交互数据确定该两个第一应用注册用户之间的交互次数；

根据该两个第一应用注册用户之间的交互次数，确定该两个第一应用注册用户之间的影响权值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据该两个第一应用注册用户之间的交互次数，确定该两个第一应用注册用户之间的影响权值，具体包括：

根据该两个第一应用注册用户之间的交互次数，分别确定该两个第一应用注册用户之间的交互次数占各自与其他第一应用注册用户之间的交互总次数的比率；

根据该两个第一应用注册用户之间的交互次数占各自与其他第一应用注册用户之间的交互总次数的比率，确定该两个第一应用注册用户之间的影响权值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据获取的所述第一应用注册用户所绑定的至少两个第二应用的注册用户所包含的用户属性信息，将第一应用的各个注册用户划分为确定属性用户和未知属性用户，具体包括：

根据获取的所述第一应用注册用户所绑定的至少两个第二应用的注册用户所包含的用户属性信息，如果确定至少两个第二应用的注册用户中的用户属性信息相同，则确定所述第一应用注册用户为确定属性用户；如果确定至少两个第二应用注册账户中的用户属性信息不同，则确定所述第一应用注册用户为未知属性用户。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户属性信息包括至少两个类别的属性信息；以及

根据所述确定属性用户的用户属性信息，以及第一应用的各个注册用户彼此之间的影响权值，确定所述未知属性用户的用户属性信息，具体包括：

根据第一应用的各个注册用户彼此之间的影响权值，建立第一应用注册用户彼此之间的影响权值矩阵；以及

根据确定属性用户对应的用户属性信息和所述用户属性信息包括的至少两个类别的属性信息，确定每一确定属性用户对应于每一类别属性信息的类别标签值；

根据每一确定属性用户对应于每一类别属性信息的类别标签值和每一未知属性用户对应于每一类别属性信息的类别标签值，建立第一应用注册用户对应于每一类别属性信息的第一类别标签矩阵，其中，每一未知属性用户对应于每一类别属性信息的类别标签值为预设值；

根据所述影响权值矩阵和所述第一类别标签矩阵的乘积确定第一应用的各个注册用户对应于每一类别属性信息的第二类别标签矩阵；

针对每一未知属性用户，根据第二类别标签矩阵中该未知属性用户对应于每一类别属性信息的类别标签值，选择类别标签值最大的类别属性信息为该未知属性用户对应的属性信息。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述影响权值矩阵和所述第一类别标签矩阵的乘积确定第一应用的各个注册用户对应于每一类别属性信息的第二类别标签矩阵，具体包括：

利用所述影响权值矩阵，对所述影响权值矩阵和所述第一类别标签矩阵的乘积结果进行迭代得到第一应用的各个注册用户对应于每一类别属性信息的第二类别标签矩阵，直至迭代次数达到预设次数或者所述第二类别标签矩阵中各类别标签值达到稳定状态，其中，在每一次迭代开始前，针对每一确定属性用户，恢复上次迭代得到的乘积结果中所包含的该确定属性用户对应的类别标签值为第一类别标签矩阵中包含的、该确定属性用户对应的类别标签值。