[发明专利]一种信用评估方法及系统、存储介质及终端设备

权利要求书

1.一种信用评估方法，其特征在于：包括以下步骤：

对信贷审核中所获取的文本信息进行分类，得到各个类别的文本信息；

针对每个类别的文本信息进行文本分词，以获得该类别的特征词；

基于各个类别的特征词建立信用评估模型；

根据待评估客户的文本信息和所述信用评估模型，得到待评估客户的信用评估结果。

2.根据权利要求1所述的信用评估方法，其特征在于：所述文本信息包括保险银行支付类、贷款理财信用类、生活消费类和其他类。

3.根据权利要求1所述的信用评估方法，其特征在于：针对每个类别的文本信息进行文本分词，以获得该类别的特征词包括以下步骤：

采用停用词库和金融行业自定义词库，基于分词技术每个类别的文本信息进行分词；

计算出每个类别所获取的分词的TF-IDF词频，选取TF-IDF词频由高到低的第一预设数量的分词；

基于TF-IDF词频由高到低的第一预设数量的分词，计算每个分词的信息增益，选取信息增益由高到低的第二预设数量的分词；所述第二预设数量小于所述第一预设数量；

对所述第二预设数量的分词进行筛选、优化、组合，获取该类别的特征词。

4.根据权利要求1所述的信用评估方法，其特征在于：基于各个类别的特征词建立信用评估模型包括以下步骤：

获取各个类别的特征词的0/1变量和TF-IDF词频；当文本信息中包含某一特征词时，该特征词的0/1变量为1；当文本信息中不包含某一特征词时，该特征词的0/1变量为0；

基于特征词的0/1变量和TF-IDF词频，采用二分类Logistic回归算法构建信用评估模型。

5.一种信用评估系统，其特征在于：包括分类模块、特征词获取模块、模型建立模块和评估模块；

所述分类模块用于对信贷审核中所获取的文本信息进行分类，得到各个类别的文本信息；

所述特征词获取模块用于针对每个类别的文本信息进行文本分词，以获得该类别的特征词；

所述模型建立模块用于基于各个类别的特征词建立信用评估模型；

所述评估模块用于根据待评估客户的文本信息和所述信用评估模型，得到待评估客户的信用评估结果。

6.根据权利要求5所述的信用评估系统，其特征在于：所述文本信息包括保险银行支付类、贷款理财信用类、生活消费类和其他类。

7.根据权利要求5所述的信用评估系统，其特征在于：所述特征词获取模块执行以下操作：

采用停用词库和金融行业自定义词库，基于分词技术每个类别的文本信息进行分词；

计算出每个类别所获取的分词的TF-IDF词频，选取TF-IDF词频由高到低的第一预设数量的分词；

基于TF-IDF词频由高到低的第一预设数量的分词，计算每个分词的信息增益，选取信息增益由高到低的第二预设数量的分词；所述第二预设数量小于所述第一预设数量；

对所述第二预设数量的分词进行筛选、优化、组合，获取该类别的特征词。

8.根据权利要求5所述的信用评估系统，其特征在于：所述模型建立模块执行以下操作：

获取各个类别的特征词的0/1变量和TF-IDF词频；当文本信息中包含某一特征词时，该特征词的0/1变量为1；当文本信息中不包含某一特征词时，该特征词的0/1变量为0；

基于特征词的0/1变量和TF-IDF词频，采用二分类Logistic回归算法构建信用评估模型。

9.一种存储介质，其特征在于：其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述信用评估方法。

10.一种终端设备，其特征在于：包括通信器、处理器及存储器；

所述通信器用于获取信贷审核中的文本信息和待评估客户的文本信息；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于根据所获取的信贷审核中的文本信息和待评估客户的文本信息，执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端设备执行上述任一项所述信用评估方法。