[发明专利]一种基于压缩信息的肤色检测单位分析方法和系统在审
| 申请号: | 201710650536.1 | 申请日: | 2017-08-02 |
| 公开(公告)号: | CN107517386A | 公开(公告)日: | 2017-12-26 |
| 发明(设计)人: | 舒倩 | 申请(专利权)人: | 深圳市梦网百科信息技术有限公司 |
| 主分类号: | H04N19/70 | 分类号: | H04N19/70;H04N19/159;H04N19/176;H04N19/122;G06T7/90 |
| 代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司44414 | 代理人: | 张全文 |
| 地址: | 518057 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 压缩 信息 肤色 检测 单位 分析 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于压缩信息的肤色检测单位分析方法和系统。
背景技术
随着多媒体技术及计算机网络技术的迅速发展,视频逐渐成为信息传播的主流载体之一。无论是人脸视频检索、还是在线视频美颜,精确快速的肤色检测技术都会增强其事半功倍的效果。
如果采用统一的基于像素的判断法,虽然判断会准确,但由于算法执行中判断语句的运行速度远远大于常规的加减乘除的速度,大规模的采用判断语句,将极大的降低算法的执行速度,从而影响算法的时效性,在高清,超高清大分辨率的视频图像应用中,这种负面效应尤为突出。
如果采用统一的基于块的判断法,则可以提升算法的运行速度。注意到在实际应用中,往往场景比较复杂,存在多人、单人,不同分辨率等情况。固化的块划分,无法满足实际应用的复杂情况。
发明内容
本发明实施例的目的在于提出一种基于压缩信息的肤色检测单位分析方法,旨在解决现有技术肤色检测单位分析方法要么效率低要么准确率低的问题。
本发明实施例是这样实现的,一种基于压缩信息的肤色检测单位分析方法,所述方法包括:
步骤A:如果当前帧为帧内预测帧则进入步骤B;否则,则进入步骤C;
步骤B:使用肤色检测单位确定第一模式,确定当前帧的肤色检测单位;
步骤C:使用肤色检测单位确定第二模式,确定当前帧的肤色检测单位;
步骤D:如果当前码流所有的帧都已经处理,则结束;否则,将下一帧设置为当前帧,重新进入步骤A。
本发明实施例的另一目的在于提出一种基于压缩信息的肤色检测单位分析系统,所述系统包括:
帧内预测帧判断模块,用于判断如果当前帧为帧内预测帧,则进入第一肤色检测单位确认装置;否则,则进入第二肤色检测单位确认装置;
第一肤色检测单位确认装置,用于使用肤色检测单位确定第一模式,确定当前帧的肤色检测单位;
第二肤色检测单位确认装置,用于使用肤色检测单位确定第二模式,确定当前帧的肤色检测单位;
帧处理判断模块,用于判断如果当前码流所有的帧都已经处理,则结束;否则,进入帧序号设置模块;
帧序号设置模块,用于将下一帧设置为当前帧,然后重新进入帧内预测帧判断模块。
本发明的有益效果
本发明提出一种基于压缩信息的肤色检测单位分析方法。本发明方法根据肤色检测的特点,利于视频码流的压缩信息,设计了一种基于压缩信息的肤色检测单位分析法自适应确定方法,通过设置合适的分块大小,可以提升算法执行速度的同时,保证较高的判断准确性。
附图说明
图1是本发明优选实施例一种基于压缩信息的肤色检测单位分析方法流程图;
图2是图1中Step2详细方法流程图;
图3是图1中Step3详细方法流程图;
图4是本发明优选实施例一种基于压缩信息的肤色检测单位分析系统结构图;
图5是图4中第一邻接块设置模块结构图;
图6是图4中第二邻接块设置模块结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图和实施例,对本发明进行进一步详细说明,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分。应当理解,此处所描写的具体实施例,仅仅用于解释本发明,并不用以限制本发明。
本发明提出一种基于压缩信息的肤色检测单位分析方法和系统。本发明方法根据肤色检测的特点,利于视频码流的压缩信息,设计了一种基于压缩信息的肤色检测单位分析法自适应确定方法,通过设置合适的分块大小,可以提升算法执行速度的同时,保证较高的判断准确性。
实施例一
图1是本发明优选实施例一种基于压缩信息的肤色检测单位分析方法流程图;所述方法包括以下步骤:
Step1:如果当前帧为帧内预测帧则进入Step2;否则,则进入Step3。
Step2:使用肤色检测单位确定第一模式,确定当前帧的肤色检测单位。
图2是图1中Step2详细方法流程图;
具体为:
Step21:令k=1。
其中,mbk表示当前帧按视频编码标准最大块的尺寸划分的第k个块;sign(mbk)表示mbk的处理标识符,初始值为0。
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