[发明专利]应用交叉引力搜索的车辆路径规划方法有效

专利信息
申请号: 201710644216.5 申请日: 2017-08-01
公开(公告)号: CN107462255B 公开(公告)日: 2021-02-23
发明(设计)人: 郭肇禄;王洋;刘小生;刘赵阳;尹宝勇;李大海;余法红 申请(专利权)人: 江西理工大学
主分类号: G01C21/34 分类号: G01C21/34
代理公司: 赣州凌云专利事务所 36116 代理人: 曾上
地址: 341000 江*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 应用 交叉 引力 搜索 车辆 路径 规划 方法
【权利要求书】:

1.一种应用交叉引力搜索的车辆路径规划方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,输入车辆所需经过各运输点的坐标,并确定运输点的数量D;

步骤2,用户初始化参数,设置种群大小Popsize,最大评价次数MAX_FEs;

步骤3,令当前演化代数t=0,当前评价次数FEs=0;

步骤4,随机产生初始种群其中个体下标i=1,2,...,Popsize;并且为种群Pt中的第i个个体,其中个体按公式(1)进行初始化:

其中维度下标j=1,2,...,D;并且为个体的当前位置,表示D个运输点的顺序权值;为个体中第j个运输点的顺序权值;为个体在每一维度的当前速度,其中为个体在第j维度的当前速度;rand为服从均匀分布的随机实数产生函数;

步骤5,计算种群Pt中每个个体的适应值,然后令当前评价次数FEs=FEs+Popsize;

步骤6,保存种群Pt中的最优个体Bestt,然后设置种群Pt中每个个体的交叉率其中个体下标i=1,2,...,Popsize;

步骤7,计算种群Pt中每个个体的质量;

步骤8,计算种群Pt中每个个体所受到的引力;

步骤9,计算种群Pt中每个个体的下一代加速度与下一代速度;

步骤10,执行交叉搜索算子计算种群Pt中每个个体的下一代位置,具体步骤如下:

步骤10.1,令计数器ki=1;

步骤10.2,如果计数器ki小于或等于Popsize,则转到步骤10.3,否则转到步骤11;

步骤10.3,在[0,1]之间随机产生一个实数pcv,如果pcv小于0.1,则设置个体的当前交叉率否则令

步骤10.4,令计数器mj=1;

步骤10.5,如果计数器mj小于或等于D,则转到步骤10.6,否则转到步骤10.13;

步骤10.6,在[0,1]之间随机产生一个实数TR;

步骤10.7,如果TR小于则转到步骤10.8,否则转到步骤10.10;

步骤10.8,令其中为种群Pt中第ki个个体在第mj维度的下一代位置,为种群Pt中第ki个个体在第mj维度的下一代速度;

步骤10.9,转到步骤10.12;

步骤10.10,按公式(2)计算高斯均值vmu与高斯标准差vsd:

其中组合系数uw为[0,1]之间的随机实数,随机下标RK1为[1,Popsize]之间的随机正整数;

步骤10.11,令其中NormRand为高斯随机实数产生函数,为最优个体的当前位置,组合权值vw为[0,1]之间的随机实数;

步骤10.12,令计数器mj=mj+1,然后转到步骤10.5;

步骤10.13,计算种群Pt中第ki个个体的适应值;

步骤10.14,令当前评价次数FEs=FEs+1;

步骤10.15,如果个体的下一代位置优于其当前位置,则令否则保持不变;

步骤10.16,令计数器ki=ki+1,然后转到步骤10.2;

步骤11,令当前演化代数t=t+1,然后保存种群Pt中的最优个体Bestt

步骤12,重复步骤7至步骤11,直至当前评价次数FEs达到MAX_FEs后结束,将执行过程中得到的最优个体Bestt解码为车辆运输路径,即可实现车辆路径的规划。

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