[发明专利]在线量异常点的检测方法和装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明提供一种在线量异常点的检测方法和装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取在线量数据；根据在线量数据计算日最高在线数量和日活跃用户数量；根据日最高在线数量和日活跃用户数量计算每日的日在线平高比；根据计算的各日在线平高比，计算日在线平高比的平均值和方差；根据计算的日在线平高比的平均值和方差计算参考阈值；将各日在线平高比与参考阈值进行比较，当检测到日在线平高比大于参考阈值时，判定对应的日期的在线量数据为在线量异常点。该方法能够准确地检测在线量异常点，从而为运营商提供正常的在线量数据，进一步提高运营商基于在线量数据进行预测地准确性。

技术领域

本发明涉及计算机设备技术领域，特别是涉及一种在线量异常点的检测方法和装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

异常点检测，又称为离群点检测，是找出其行为很不同于预期对象的一个检测过程，监测到的这些对象被称为异常点或者离群点。在游戏领域，通过监测玩家的在线数据，根据监测的在线数据分析各个游戏指标与最高在线数量和日活跃用户在线数量的关联，从而预测游戏未来一定时间(例如15天)的最高在线数量和日活跃用户在线数据，最终给游戏智能化运营与决策提供技术支持。

而假期因素、商家为推广游戏所开展的活动、新的游戏版本发布等因素都可能造成在线玩家的数据急剧增多，因此，若不对游戏玩家在线量异常点进行检测，则将导致提供异常数据而影响游戏运营商的预测结果，降低了预测的准确度。

发明内容

基于此，有必要针对异常点数据导致预测结果错误的情况，提供一种在线量异常点的检测方法和装置、计算机设备和存储介质。

为达到上述目的，一个实施例采用以下技术方案：

一种在线量异常点的检测方法，包括：

获取在线量数据；

根据在线量数据计算日最高在线数量和日活跃用户数量；

根据所述日最高在线数量和日活跃用户数量计算每日的日在线平高比；

根据计算的各日在线平高比，计算日在线平高比的平均值和方差；

根据计算的所述日在线平高比的平均值和方差计算参考阈值；

将各所述日在线平高比与所述参考阈值进行比较，当检测到所述日在线平高比大于所述参考阈值时，判定对应的日期的在线量数据为在线量异常点。

一种在线量异常点的检测装置，包括：数据获取模块、数据计算模块、阈值计算模块、比较模块和异常点确定模块；

所述数据获取模块，用于获取在线量数据；

所述数据计算模块，用于根据在线量数据计算日最高在线数量和日活跃用户数量，根据所述日最高在线数量和日活跃用户数量计算每日的日在线平高比，根据计算的各日在线平高比，计算日在线平高比的平均值和方差；

所述阈值计算模块，用于根据计算的所述日在线平高比的平均值和方差计算参考阈值；

所述比较模块，用于将各所述日在线平高比与所述参考阈值进行比较；

所述异常点确定模块，用于当检测到所述日在线平高比大于所述参考阈值时，判定对应的日期的在线量数据为在线量异常点。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的在线量异常点的检测方法的步骤。

一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现上述的在线量异常点的检测方法的步骤。