[发明专利]一种计及用电行为的家庭负荷需求响应日内调度方法

说明书

技术领域

本发明属于智能用电需求响应技术领域，尤其涉及一种计及用电行为的家庭负荷需求响应日内调度方法。

背景技术

能源互联网背景下的智能用电工程建设，家庭需求响应实施是重要的组成部分。家庭用电负荷除了基本负荷如照明灯外，可进行需求响应负荷包括冰箱负荷，空调负荷，家用娱乐类负荷，热水器负荷和电动车负荷。因此可通过优化需求响应，即通过运用价激励措施诱导用户改变其自身用电以优化电能供需平衡，来实现削减配电小区峰谷负荷差，改善负荷曲线，高效用电，满足能源互联网发展需求。

现有智能电网的需求响应方法是根据供电侧供电负荷曲线，通过对小区用户整体负荷的调度，实现需求响应的优化，缺乏对家庭负荷的需求响应方法。针对现有需求响应调度方法未涉及用户用电行为习惯调度策略的局限性，本发明在充分考虑家庭用户用电行为习惯特性基础上，通过采集获取家庭用户的日用电负荷数据信息，获取用户行为习惯的负荷小时用电量，采用差异最小准则的计算家庭负荷需求响应的最佳调度因子，根据最佳调度因子实现了家庭负荷的需求响应调度操作，有效提高家庭负荷需求响应的日内调度效果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种计及用电行为的家庭负荷需求响应日内调度方法，该方法包括以下步骤：

S1.采集获取家庭用户的用电负荷小时用电量数据信息；

S2.计算用户用电行为习惯的可需求响应负荷小时用电量；

S3.采用差异最小准则计算家庭负荷需求响应的最佳调度因子；

S4.根据最佳调度因子进行家庭负荷的需求响应日内调度操作；

S5.返回步骤S2重复操作完成家庭负荷需求响应日内调度。

与一般技术相比，本发明在充分考虑家庭用户用电行为习惯的数据特性，通过采集获取家庭用户的日用电负荷数据信息，获取用户行为习惯的负荷小时用电量，采用差异最小准则的计算家庭负荷需求响应的最佳调度因子，根据最佳调度因子实现了家庭负荷的需求响应调度操作, 有效提高家庭负荷需求响应的日内调度效果。

附图说明

图1为本发明方法流程图。

图2为本发明方法典型应用场景图。

图3为本发明方法计算家庭用电行为习惯的负荷小时用电量示意图。

图4为本发明方法计算某时刻可需求响应负荷小时用电量示意图。

图5为本发明方法计算家庭负荷需求响应的最佳调度因子示意图。

具体实施方式

下面结合附图，对优选实施例作详细说明。应该强调的是，下述说明仅仅是示例性的，而不是为了限制本发明的范围及其应用。如图1所示为本发明的方法流程图，以下结合具体实施例对本发明的方法进行进一步说明。

具体实施例应用场景为一个含典型负荷的进行需求响应的家庭用户应用场景如图2所示，该用户家庭中含基本负荷为照明灯具，高中低优先等级使用的三类可调度负荷分别为：高优先级使用的可调度负荷为冰箱和空调，中优先级使用的可调度负荷为电视和计算机，低优先级使用的可调度负荷为热水器和电动车。

本发明提供的计及用户用电行为的家庭负荷需求响应日内调度方法，包括以下步骤：

S1.采集获取家庭用户的用电负荷小时用电量数据信息

设统计时间段为K天（K取值范围为30~90）和No.k天（k=1,…,K）的统计时刻序号为i（i的取值范围为1~24）；对每个统计采集No.k天，采用家庭用户智能电表装置，按照采集时间间隔为1小时，周期性地采集家庭用户的负荷小时用电量数据，统计获取家庭用户No.k天第i时刻的负荷小时用电量数据S(k,i)。

实例中设统计时间段为K=30天（K取值范围为30~90），和No.k天（k=1,…,K）的统计时刻序号为i（i的取值范围为1~24）；对每个统计采集No.k天，采用家庭用户智能电表装置，按照采集时间间隔为1小时，周期性地采集家庭用户的负荷小时用电量数据，统计获取家庭用户No.k天第i时刻的负荷小时用电量数据S(k,i)。

计算用户用电行为习惯的可需求响应负荷小时用电量

设基本负荷比例阈值为Beta（Beta的取值范围为0.1~0.2）；对统计时间段K天内所有No.i时刻内的负荷小时用电量进行平均操作，按照以下公式M(i)={S(1,i)+S(2,i)+...+S(K,i)}/K计算日内No.i时刻内用户用电行为习惯的负荷小时用电量M(i)；按照公式dM(i)=(1-Beta)*M(i)计算获取日内No.i时刻内用户用电行为习惯的可需求响应负荷小时用电量dM(i)。