[发明专利]一种基于位置信息的语音端点检测方法在审

专利信息
申请号: 201710624269.0 申请日: 2017-07-27
公开(公告)号: CN107564546A 公开(公告)日: 2018-01-09
发明(设计)人: 魏浩然;龙艳花;冯志民;叶宏;茅红伟 申请(专利权)人: 上海师范大学
主分类号: G10L25/87 分类号: G10L25/87;G10L25/84;G10L25/30;G10L21/0208
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司31225 代理人: 叶敏华
地址: 200234 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 位置 信息 语音 端点 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于位置信息的语音端点检测方法,其特征在于,所述方法包括下列步骤:

A1)采集音频,同时获取音频对应的位置信息;

A2)根据步骤A1)得到的音频对应的位置信息,确定音频所处的噪声环境,并选取相应的深度神经网络端点检测模型;

A3)将音频作为输入通过步骤A2)选定的深度神经网络端点检测模型进行端点检测,得到的输出结果作为语音端点的检测结果。

2.根据权利要求1所述的基于位置信息的语音端点检测方法,其特征在于,所述步骤A1)具体为:

A11)通过音频采集装置采集音频;

A12)通过定位装置获取音频对应的位置信息。

3.根据权利要求2所述的基于位置信息的语音端点检测方法,其特征在于,所述定位装置包括GPS定位器。

4.根据权利要求1所述的基于位置信息的语音端点检测方法,其特征在于,所述步骤A1)还包括:通过谱减法对采集的音频进行降噪处理。

5.根据权利要求1所述的基于位置信息的语音端点检测方法,其特征在于,所述深度神经网络端点检测模型的训练过程具体为:

B1)对噪声环境进行划分;

B2)采集不同噪声环境下的音频数据作为训练样本;

B3)分别对不同噪声环境下的训练样本进行深度神经网络训练,得到不同噪声环境下的深度神经网络端点检测模型。

6.根据权利要求5所述的基于位置信息的语音端点检测方法,其特征在于,所述噪声环境包括机场环境、车载环境、展会环境、餐厅环境、街道环境、地铁站环境和火车站环境。

7.根据权利要求5所述的基于位置信息的语音端点检测方法,其特征在于,所述步骤B2)还包括:通过谱减法对样本进行降噪处理。

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