[发明专利]一种光伏发电蓄电池充放电调度控制方法在审
申请号: | 201710622207.6 | 申请日: | 2017-07-27 |
公开(公告)号: | CN107453394A | 公开(公告)日: | 2017-12-08 |
发明(设计)人: | 许文远 | 申请(专利权)人: | 许文远 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;H02J3/06;H02J7/35 |
代理公司: | 北京远智汇知识产权代理有限公司11659 | 代理人: | 徐鹏飞 |
地址: | 214000 江苏省无*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 发电 蓄电池 放电 调度 控制 方法 | ||
技术领域
本发明涉及光伏发电技术领域,尤其涉及一种光伏发电蓄电池充放电调度控制方法。
背景技术
太阳能是由内部氢原子发生聚变释放出巨大核能而产生的能,来自太阳的辐射能量。人类所需能量的绝大部分都直接或间接地来自太阳。植物通过光合作用释放氧气、吸收二氧化碳,并把太阳能转变成化学能在植物体内贮存下来。煤炭、石油、天然气等化石燃料也是由古代埋在地下的动植物经过漫长的地质年代演变形成的。此外,水能、风能等也都是由太阳能转换来的。自地球形成生物就主要以太阳提供的热和光生存,而自古人类也懂得以阳光晒干物件,并作为保存食物的方法,如制盐和晒咸鱼等。但在化石燃料减少下,才有意把太阳能进一步发展。太阳能的利用有被动式利用(光热转换)和光电转换两种方式。太阳能发电一种新兴的可再生能源。广义上的太阳能是地球上许多能量的来源,如风能、化学能、水的势能等等。在几十亿年内,太阳能是取之不及、用之不竭的理想能源。太阳能有以下优点:太阳光普照大地,没有地域的限制无论陆地或海洋,无论高山或岛屿,都处处皆有,可直接开发和利用,且无须开采和运输。开发利用太阳能不会污染环境,它是最清洁能源之一,在环境污染越来越严重的今天,这一点是极其宝贵的。每年到达地球表面上的太阳辐射能约相当于130万亿吨煤,其总量属现今世界上可以开发的最大能源。根据目前太阳产生的核能速率估算,氢的贮量足够维持上百亿年,而地球的寿命也约为几十亿年,从这个意义上讲,可以说太阳的能量是用之不竭的。但是,现有光伏发电蓄电池充放电控制不理性,高分布式电源出力与负荷波动无法预测,无法根据外部电价参数实时调整蓄电池的充放电状况。
发明内容
本发明的目的在于通过一种光伏发电蓄电池充放电调度控制方法,来解决以上背景技术部分提到的问题。
为达此目的,本发明采用以下技术方案:
一种光伏发电蓄电池充放电调度控制方法,其包括:
S101、根据高分布式电源出力和负荷的预测结果,得到各时段目标值上界及能量缺额;
S102、置时段t=1,求解松弛后的第t时段有功/无功最优潮流模型问题,判断离散变量结果是否为整数,若是,保存结果,执行步骤S105;否则,将该松弛问题及其目标函数值加入待分支队列,并将该目标函数作为该时段的下界;
S103、依次对待分支队列中的子问题进行分支,采用原对偶内点法求解各松弛子问题,并将其加入下次待分支队列中;
S104、针对子问题所得解,判断该时段所有离散变量是否均取得整数解,若是,则记t=t+1;若不是,则继续该时段的计算;
S105、当某一时段结束后,根据剪支准则对下次待分支队列中所有子问题进行剪支,并更新待分支队列;
S106、判断t是否大于其上限T,若是,则结束分支过程计算,执行步骤S108;若否,则继续。
S107、判断待分支队列是否为空,若是,求解出错;若否,则转S104;
S108、对所有满足约束条件的调度方式进行放电深度的计算,然后得到等效运行成本,并加到每种调度方式的目标函数值中,并从中取出目标函数值最小的解作为最优解即蓄电池充放电调度量。
本发明提出的光伏发电蓄电池充放电调度控制方法实现了对蓄电池充放电调度的最优控制,能够根据外部电价参数实时调整蓄电池的充放电状况。
附图说明
图1为本发明实施例提供的光伏发电蓄电池充放电调度控制方法流程图。
具体实施方式
为了便于理解本发明,下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的较佳实施例。但是,本发明可以以许多不同的形式来实现,并不限于本文所描述的实施例。相反地,提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容理解的更加透彻全面。需要说明的是,除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
请参照图1所示,图1为本发明实施例提供的光伏发电蓄电池充放电调度控制方法流程图。
本实施例中光伏发电蓄电池充放电调度控制方法包括:
S101、根据高分布式电源出力和负荷的预测结果,得到各时段目标值上界及能量缺额;
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