[发明专利]一种大数据下MOLAP统计分析的方法

说明书

本发明的通过对用户的历史上网数据、登录数据、广告投放等数据的分析，能够统计出WALAN运营平台的用户、网络、广告以及业务量的发展运营情况以及趋势，从而能够根据对历史数据的统计结果，对运营平台的后期营销给出合理的预测，并对此给平台决策层做出相应的决策提供基础，能够根据用户的上网信息以及登录信息等历史数据，统计分析出整个WLAN平台的运营情况，同时本发明能够提供亚秒级的结果查询服务，给WLAN运营平台的高级管理人员的营销计划提供数据基础，本发明还可以应用在用户上网数据收集后的分析，通过该设计，可以为公司管理层的合理正确决策提供数据支撑。

技术领域

本发明涉及互联网技术，尤其涉及一种大数据下MOLAP统计分析的方法。

背景技术

WLAN在运营过程中产生大量数据，用户登录信息、用户上网日志等，这些数据规模大、数据类型单一，如何利用这些数据对其进行总体统计、用户发展统计、网络发展统计、广告统计以及业务量统计，以便为WLAN运营公司的决策层和高级管理人员的分析决策提供数据依据，是需要思考的问题，长期以来，受技术发展以及计算能力的限制，运营过程中的大量数据没有被发掘利用后产生应有的价值，可以针对这些数据，进行深入挖掘，使其产生价值。

发明内容

本发明旨在提供一种大数据下MOLAP统计分析的方法。

为实现上述技术目的，本发明采用以下技术方案，一种大数据下MOLAP统计分析的方法，包括以下步骤：

步骤S1、无线管理系统平台收集用户登录信息，其中包括用户上线时间即用户登录WSMP时间，用户下线时间即用户登出WSMP时间，AP（无线接入设备侧）的MAC即用户登录的AP MAC地址，用户MAC即用户移动设备的MAC地址，用户手机号即用户移动设备的手机号，注册时间即用户首次登录WSMP时间；

步骤S2、无线管理系统平台收集门店信息，包括门店名称、门店地理位置和门店的编码信息，上述门店指的是WLAN运营商部署在全国各地的门店；

步骤S3、无线管理系统平台收集用户点击事件，包括Portal展现时间即单用户展现Portal的点击时间和广告时间即单用户点击广告的时间，Portal指的是登录页面；

步骤S4、上网日志系统收集上网访问信息，包括用户访问URL时间、用户访问URL地址、用户MAC地址、AP的MAC地址、在线时长duration即用户在线上网时长和在线流量traffic即用户在线上网流量；

步骤S5、上述数据收集完成后进行总体统计，总体统计支持excel导出，提供报表统计，查询条件为月份/日期/项目名称，总体统计分为：1.总体（WLAN运营商部署省份数、城市数、门店数、AP总数、新增门店数、新增AP数）；2.省份（各省份部署城市、每城市对应的门店、门店中的AP个数、新增门店、新增AP数）；

步骤S6、上述数据收集完成后进行用户发展统计，用户发展统计支持excel导出，提供报表统计，查询条件为月份/日期/项目名称，用户发展统计分为：1.按日期查询，表头“门店名称/统计时间/总注册用户数/每日新增用户数/上线用户数/在线峰值用户数/峰值时间/时长/流量/区域/品牌/门店编码”；2.按月查询，表头“省份名称/每月上线用户数/每月新增用户数/日均上线用户数/每月时长/每月流量数”；

步骤S7、上述数据收集完成后进行广告统计，广告统计支持excel导出，提供报表统计，广告统计按日期或按月查询，总体/按省份/按门店，表头“门店名称、省份、城市、广告类型、广告点击数、广告展示数、门店编码”；