[发明专利]应用特征库生成方法和装置

权利要求书

1.一种应用特征库生成方法，其特征在于，包括：

按照预定周期对深度包检测数据进行预处理，以提取出具有预定权重的词；

根据所述具有预定权重的词，通过搜索引擎抓取相关语料，以生成语料库；

根据所述语料库生成应用特征库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

对深度包检测数据进行预处理包括：

对所述深度包检测数据进行分词处理，并去除停用词；

计算词权重；

提取出具有预定权重的词。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述应用特征库包括关键词、关键词出现个数字典和关键词出现频率字典中的至少一个。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，

在根据所述语料库生成应用特征库后，还包括：

对于要识别的深度包检测数据，通过所述应用特征库提取相应的应用特征；

利用所述应用特征库，识别出与所述应用特征相对应的应用名称。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

标注所述应用名称的中文名称。

6.一种应用特征库生成装置，其特征在于，包括：

预处理模块，用于按照预定周期对深度包检测数据进行预处理，以提取出具有预定权重的词；

语料库生成模块，用于根据所述具有预定权重的词，通过搜索引擎抓取相关语料，以生成语料库；

特征库生成模块，用于根据所述语料库生成应用特征库。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

预处理模块用于对所述深度包检测数据进行分词处理，并去除停用词，计算词权重，提取出具有预定权重的词。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述应用特征库包括关键词、关键词出现个数字典和关键词出现频率字典中的至少一个。

9.根据权利要求6-8中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

应用识别模块，用于在特征库生成模块根据所述语料库生成应用特征库后，对于要识别的深度包检测数据，通过所述应用特征库提取相应的应用特征，利用所述应用特征库，识别出与所述应用特征相对应的应用名称。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

标注模块，用于标注所述应用名称的中文名称。

11.一种应用特征库生成装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储指令；

处理器，耦合到所述存储器，所述处理器被配置为基于所述存储器存储的指令执行实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。