[发明专利]一种基于具名图的知识图谱时间演化方法

说明书

技术领域

本发明涉及知识图谱领域，更具体地，涉及一种基于具名图的知识图谱时间演化方法。

背景技术

技术背景：知识图谱以本体技术为核心，通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。知识图谱特别适合于解决内容关系复杂领域的知识管理问题，在国内外医疗卫生、电子商务、生物化学、国防军事、人文历史等各个领域将有广泛的应用。知识图谱主要以RDF(Resource Description Framework)三元组的方法来描述各种资源。知识图谱中包括知识点(Instance)、知识分类(Class)、知识属性(Property)、知识属性值(Property Value)和知识关系(Object Property)。但是传统的知识图谱只是将资源拆分成三个元组，这样只能体现资源的客观性，却无法体现资源一些状态的变化(包括时间在内)。如何在原有的RDF三元组的基础上，展示资源在不同的时间里的演变情况，成为知识图谱在不同学科领域中亟待解决的热点问题。现有方案：传统的知识图谱利用RDF来拆分资源，格式为<subject>-><predicate>-><object>(即主语、谓语、宾语)。

现有的知识图谱只能客观地描述资源，却无法体现资源在不同时间里的演变情况。涉及时间状态变换的资源仅使用传统知识图谱的“三元组”方法无法展示，是现在知识图谱的一个不足之处。

发明内容

本发明为提供一种基于具名图的知识图谱时间演化方法，该方法对科研项目申报信息推荐高度支持、计算复杂度低，而且能处理科研人员具有大量科研背景下的推荐。

为了达到上述技术效果，本发明的技术方案如下：

一种基于具名图的知识图谱时间演化方法，包括以下步骤：

S1：构建一个知识图谱K；

S2：将得到的知识图谱K进行手动划分；

S3：利用划分的知识图谱构建具名图；

S4：使用SPARQL读取具名图来获取更全面的资源。

进一步地，所述步骤S1的具体过程如下：

S11：为知识图谱构建时间类，获得时间集合T，该集合包括时间点、时间段和地质时期，其中，用来表示时间维度的时间实体都有hasTRS:TRS属性，该属性为实体加入String格式的字符串或者表示日期的纯数字，为TRS属性添加时间属性值；

S12：以时间点进行时间划分，某时间点t1在时间集合T中，即t1∈T，为时间实体的TRS属性添加一个纯数字时间属性值——时间点t1，在时间点t1之前的时间拥有time:before属性，时间点的集合为d_1before，在时间点t1之后的时间拥有time:after属性，时间点的集合为d_1after；

S13：以某一段时间范围t₂～t₃划分出时间段T₄，且T₄∈T，首先确定不同时间段的准确起始时间点，时间段的起始属性为time:hasBeginning，时间段的结束属性为time:hasEnd，结合S12中根据时间点划分时间的方法，该时间段的三元组表示为({time:T₄time:hasBeginning time:t₂},{time:T₄ time:hasEnd time:t₃}),该时间段的集合可表示为T₄＝[d_2after,d_3before]，若时间段T₄中不包含起始时间点和结束时间点，根据S12的时间点划分方法，该时间段的三元组表示为({time:T₄ time:after time:t₂}∩{time:T₄ time:before time:t₃})，则表示为T₄＝{d_2after,d_3before}；